基于ARM移动平台的图形识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1-1 引言 | 第9-10页 |
| 1-1-1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1-1-2 课题意义 | 第10页 |
| 1-2 图像识别技术概述 | 第10-11页 |
| 1-3 ARM 嵌入式平台 | 第11-12页 |
| 1-3-1 嵌入式系统概述 | 第11页 |
| 1-3-2 ARM 系统的发展 | 第11-12页 |
| 1-4 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 基于 S3C2440A 核心的开发系统 | 第13-18页 |
| 2-1 硬件平台的确定 | 第13-15页 |
| 2-2 搭建开发环境 | 第15-17页 |
| 2-3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像的采集与预处理 | 第18-30页 |
| 3-1 图像采集 | 第18-22页 |
| 3-1-1 Camera 接口流驱动的实现 | 第19-21页 |
| 3-1-2 图像采集的实现 | 第21-22页 |
| 3-2 彩色图像分割 | 第22-25页 |
| 3-2-1 色彩空间分割技术 | 第23-24页 |
| 3-2-2 基于RGB 模型的图像分割算法 | 第24-25页 |
| 3-3 二值图像边缘检测 | 第25-27页 |
| 3-3-1 边缘检测技术 | 第25-26页 |
| 3-3-2 基于LOG 算子边缘检测的实现 | 第26-27页 |
| 3-4 二值图像细化 | 第27-29页 |
| 3-4-1 图像细化算法 | 第27-28页 |
| 3-4-2 图像细化的实现 | 第28-29页 |
| 3-5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于圆形信息的目标区域提取 | 第30-34页 |
| 4-1 形状描述算法概述 | 第30-31页 |
| 4-2 基于链码的圆形特征计算 | 第31-32页 |
| 4-3 圆形区域提取的实现 | 第32-33页 |
| 4-4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 特征提取及匹配识别 | 第34-43页 |
| 5-1 图像的矩不变量 | 第34-36页 |
| 5-1-1 连续图像的 Hu 不变矩 | 第34-36页 |
| 5-1-2 数字图像的离散不变矩 | 第36页 |
| 5-2 算法优化与建立样本库 | 第36-41页 |
| 5-2-1 基于嵌入式的算法优化 | 第36-39页 |
| 5-2-2 特征选取及样本库的建立 | 第39-41页 |
| 5-3 基于相似度的识别匹配 | 第41-42页 |
| 5-4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 试验与论文总结 | 第43-49页 |
| 6-1 实例试验 | 第43-48页 |
| 6-1-1 图形识别 | 第43-45页 |
| 6-1-2 PWM 调速 | 第45-47页 |
| 6-1-3 小车控制的实现 | 第47-48页 |
| 6-2 论文工作总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 A | 第51-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67页 |
