基于数据挖掘的入侵检测系统研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·计算机网络安全现状 | 第12-13页 |
| ·常用的网络安全技术 | 第13-15页 |
| ·数据加密技术 | 第13页 |
| ·访问控制技术 | 第13-14页 |
| ·身份认证技术 | 第14页 |
| ·漏洞扫描技术 | 第14页 |
| ·防火墙技术 | 第14-15页 |
| ·入侵检测技术 | 第15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第17-18页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第18-25页 |
| ·入侵检测的发展历史 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的概念 | 第19页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第19-20页 |
| ·入侵检测的分类 | 第20-22页 |
| ·按照信息源分类 | 第20-21页 |
| ·按照检测方法分类 | 第21-22页 |
| ·按照体系结构分类 | 第22页 |
| ·目前入侵检测系统存在的问题 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第25-34页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第25-27页 |
| ·KDD的定义 | 第25-26页 |
| ·KDD的处理过程 | 第26-27页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第30-33页 |
| ·关联分析 | 第30-31页 |
| ·序列分析 | 第31页 |
| ·分类分析 | 第31-32页 |
| ·聚类分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统的模型 | 第34-50页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第34-35页 |
| ·系统结构设计 | 第35页 |
| ·数据采集模块 | 第35-40页 |
| ·数据包捕获工具Winpcap | 第36-37页 |
| ·数据采集的实现 | 第37-40页 |
| ·数据预处理模块 | 第40-41页 |
| ·聚类分析算法 | 第41-43页 |
| ·距离定义 | 第41-42页 |
| ·聚类数据的预处理 | 第42页 |
| ·K-均值算法 | 第42-43页 |
| ·改进的K-均值算法 | 第43页 |
| ·关联规则和序列模式挖掘 | 第43-48页 |
| ·关联规则挖掘 | 第43-46页 |
| ·序列模式挖掘 | 第46-48页 |
| ·模式匹配模块 | 第48页 |
| ·输出响应模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验系统和结果分析 | 第50-58页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据分析 | 第50-53页 |
| ·系统运行 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·聚类算法实验 | 第55-56页 |
| ·关联规则挖掘算法实验 | 第56页 |
| ·序列模式挖掘算法实验 | 第56-57页 |
| ·系统整体实验 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
