第一章 序论 | 第1-22页 |
·WDM网络 | 第11-15页 |
·WDM技术及其主要特点 | 第11-12页 |
·WDM波长路由网络 | 第12-15页 |
·组播 | 第15-18页 |
·组播技术引入的必要性 | 第15页 |
·组播的应用 | 第15-18页 |
·点对多点的应用 | 第16页 |
·多点对多点的应用 | 第16-17页 |
·多点对点的应用 | 第17-18页 |
·WDM网络中的组播业务 | 第18-20页 |
·本文的研究目标 | 第20-22页 |
第二章 光组播原理及其节点结构 | 第22-29页 |
·引言 | 第22页 |
·光组播原理及其节点结构 | 第22-28页 |
·光组播原理 | 第22-25页 |
·光路 | 第23页 |
·光树 | 第23-25页 |
·具有组播能力的交叉节点结构 | 第25-28页 |
·SaD结构 | 第25-26页 |
·对SaD结构的改进 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 稀疏分光(Sparse-Splitting)网络 | 第29-42页 |
·稀疏分光的概念 | 第29页 |
·数学模型及拓扑表示 | 第29-31页 |
·数学模型 | 第29-30页 |
·网络拓扑的表示法 | 第30-31页 |
·MC-RWA问题 | 第31-39页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·路由子问题 | 第32-37页 |
·最小生成树算法 | 第32-33页 |
·Steiner树算法 | 第33-34页 |
·稀疏分光网络中的路由最优化 | 第34-37页 |
·波长分配子问题 | 第37-38页 |
·MC节点放置算法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-42页 |
第四章 遗传算法 | 第42-58页 |
·引言 | 第42页 |
·遗传算法介绍 | 第42-48页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第42-44页 |
·遗传算法概要 | 第44-47页 |
·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第44-46页 |
·遗传算法的基本思想 | 第46-47页 |
·遗传算法的基本操作 | 第47页 |
·遗传算法的应用情况 | 第47-48页 |
·本文使用的遗传算法方案 | 第48-54页 |
·编码方案 | 第48-49页 |
·译码方案 | 第49页 |
·交叉 | 第49-50页 |
·变异 | 第50-52页 |
·选择策略 | 第52-53页 |
·保存最优 | 第53-54页 |
·算法流程图 | 第54-55页 |
·算法参数分析 | 第55-57页 |
·算法性能与交叉概率的关系 | 第56页 |
·算法性能与变异概率的关系 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 仿真结果及结论 | 第58-67页 |
·仿真参数 | 第58-59页 |
·仿真结果分析 | 第59-62页 |
·算法的改进 | 第62-65页 |
·双向译码 | 第62-63页 |
·极值定义及爬山法 | 第63-65页 |
·本文小结 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |