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数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用

第一章 绪论第1-10页
   ·课题背景第8-9页
   ·本论文所做的工作第9-10页
第二章 数据仓库技术第10-24页
   ·数据仓库的概念第10-11页
   ·数据仓库的体系结构第11-12页
   ·数据仓库的模型设计第12-16页
     ·概念模型设计第12-13页
     ·逻辑模型设计第13-14页
     ·物理模型设计第14-16页
   ·OLAP及多维分析第16-20页
     ·OLAP的概念第16-17页
     ·多维数据模型第17-18页
     ·OLAP多维数据库模式第18-19页
     ·OLAP存储结构第19页
     ·多维数据模型上的OLAP操作第19-20页
   ·数据挖掘第20-24页
     ·数据挖掘的概念第20-21页
     ·数据挖掘过程模型第21-22页
     ·数据挖掘理论基础第22-23页
     ·数据挖掘主要方法第23-24页
第三章 某电信经营分析系统的设计与实现第24-57页
   ·项目背景第24-25页
   ·体系架构设计第25-32页
     ·某电信业务系统现状分析第25-26页
       ·业务系统现状第25-26页
       ·软硬件和网络情况第26页
     ·数据仓库解决方案第26-28页
     ·数据仓库系统总体架构第28-32页
       ·数据仓库系统逻辑架构第28-32页
       ·数据仓库系统物理架构第32页
   ·逻辑模型设计第32-42页
     ·逻辑数据模型设计思路第32-33页
     ·三范式理论第33页
     ·模型符号选择第33-35页
     ·仓库逻辑数据模型设计第35-38页
       ·确定逻辑数据模型主题之间的关系第35页
       ·客户主题模型的设计第35-38页
     ·OLAP逻辑数据模型设计第38-41页
       ·OLAP分析应用设计思路第38页
       ·主题划分第38-40页
       ·客户发展分析中客户总量分析模型设计第40-41页
     ·专题分析数据模型设计思路第41-42页
   ·数据抽取第42-49页
     ·接口文件的分类、编码、命名规则第42-44页
     ·接口实现第44-47页
       ·接口数据传输第44页
       ·接口数据的要求第44-46页
       ·接口数据的校验第46-47页
       ·错误数据文件的处理第47页
       ·接口系统及时性要求第47页
     ·数据抽取时对话单的特殊处理第47-49页
   ·数据的转换与加载第49-56页
     ·数据的加载第49-50页
     ·数据的转换第50-54页
       ·数据转换的类型第50页
       ·数据转换的结构第50-51页
       ·对数据转换的分析第51页
       ·改进的数据转换的结构第51-54页
     ·任务划分及调度第54-55页
     ·整体实现流程及数据流程第55-56页
   ·数据展示方式第56-57页
第四章 专题分析应用模块的设计与实现第57-72页
   ·专题分析概念及目的第57页
   ·资费分析的设计及实现第57-71页
     ·需求分析第57-58页
     ·解决方案第58-59页
     ·实现过程第59-71页
       ·第一步:重新计费第59-68页
       ·第二步:资费预演的深入工作第68-71页
       ·展示方式第71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 结束语第72-74页
   ·论文总结第72-73页
   ·下一步的工作第73-74页
参考文献第74-75页
致谢第75页

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