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基于数据挖掘的客户序位应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 导论第10-23页
   ·引例第10页
   ·选题意义第10-12页
   ·研究现状第12-19页
     ·数据挖掘第12-14页
     ·客户序位第14-19页
   ·研究思路第19-21页
   ·结构与创新第21-23页
第二章 应用基础研究第23-50页
   ·数据挖掘第23-27页
     ·概念第23页
     ·方法第23-24页
     ·工具第24-25页
     ·作用第25-26页
     ·实施第26-27页
   ·客户数据库第27-29页
     ·建立第27页
     ·集成第27-28页
     ·特征第28-29页
   ·客户序位第29-35页
     ·序位的两性第29-30页
     ·条件与步骤第30-32页
     ·方法与评价第32-33页
     ·序位诊断第33-34页
     ·序位划分第34-35页
   ·客户满意第35-42页
     ·管理与战略第35-36页
     ·诊断与实施第36-37页
     ·模型与度量第37-41页
     ·调查与评价第41-42页
   ·客户忠诚第42-50页
     ·表现与建立第42-44页
     ·衡量与培养第44-45页
     ·提升及模型第45-50页
第三章 应用课题研究第50-64页
   ·客户挖掘第50-52页
     ·挖掘步骤第50-51页
     ·实证分析第51-52页
   ·客户需求模糊预测第52-54页
     ·需求获取第52页
     ·需求细分第52-53页
     ·规则与推理第53页
     ·市场模拟第53-54页
   ·客户档案知识挖掘第54-55页
     ·档案内容第54页
     ·挖掘方法第54页
     ·集成方法第54-55页
   ·客户价值第55-60页
     ·价值分析第55-57页
     ·客户亲近第57-58页
     ·网络发展第58-59页
     ·价值主张第59页
     ·关系管理第59-60页
   ·满意与忠诚第60-64页
     ·静态分析第60-61页
     ·动态分析第61-63页
     ·结论第63-64页
第四章 应用方法研究第64-83页
   ·客户份额第64-65页
     ·序位方法第64页
     ·实证分析第64-65页
   ·客户获利能力第65-68页
     ·作业成本法实证第65-67页
     ·应用关键及意义第67-68页
   ·客户净现值评价第68-70页
     ·评价体系设计第68-70页
     ·实证分析第70页
   ·客户价值分布第70-73页
     ·分布分析与意义第70-72页
     ·实证分析第72-73页
   ·创造价值第73-75页
     ·创造价值分析第73-74页
     ·序位及意义第74-75页
   ·同业对比分析第75-79页
     ·指标和级度确定第75-76页
     ·市场调查及数据汇总第76-78页
     ·数据处理与管理建议第78-79页
   ·满意测评分析第79-83页
     ·指标选取与权重分析第79-80页
     ·测评级度划分第80-81页
     ·方案设计与实施第81-82页
     ·测评方法与结果分析第82-83页
第五章 应用模型研究第83-96页
   ·灰色模型第83-85页
     ·模型建立第83页
     ·实证分析第83-85页
   ·发展模型第85-89页
     ·内涵及量化第85-86页
     ·发展模型第86-89页
   ·方案决策模型第89-92页
     ·模型建立第89-90页
     ·实证分析第90-92页
   ·忠诚因素模型第92-96页
     ·模型建立第92-93页
     ·数据分析第93-95页
     ·结果分析第95-96页
第六章 应用算法研究第96-103页
   ·SOM算法第96-98页
     ·分析第96-97页
     ·实证第97-98页
   ·BP算法第98-103页
     ·分析第98-101页
     ·实证第101-103页
第七章 应用系统研究第103-114页
   ·客户行为分析系统第103-108页
     ·系统分析与设计第103-106页
     ·用户行为预测第106-107页
     ·实证分析第107-108页
   ·客户序位分析系统第108-114页
     ·结构与设计第108-109页
     ·表示层设计第109-110页
     ·逻辑层设计第110-114页
第八章 结论第114-115页
参考文献第115-122页
致谢第122-123页
个人简历第123-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研项目第125-126页

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