基于粒子群优化算法的变电站选址研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·电网规划中的站址问题 | 第6-7页 |
| ·最优选址问题及选址问题的重要性 | 第6-7页 |
| ·变电站优化选址的意义 | 第7页 |
| ·最优化方法在变电站选址中的应用概述 | 第7-10页 |
| ·传统的数学优化方法 | 第8页 |
| ·现代启发式方法 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 粒子群优化算法概述 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·进化算法简介 | 第11-12页 |
| ·群智能方法 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法 | 第13-14页 |
| ·群智能的特点 | 第14页 |
| ·粒子群优化算法 | 第14-23页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第14-17页 |
| ·基本粒子群优化算法的步骤和流程 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法的改进措施 | 第18-21页 |
| ·和其他进化算法的比较 | 第21-23页 |
| 第三章 变电站选址的数学模型及算法实现 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·影响变电站实际选址的因素 | 第24-25页 |
| ·变电站数量及供电范围的确定 | 第25-26页 |
| ·变电容载比 | 第25页 |
| ·变电站数量的确定 | 第25-26页 |
| ·变电站供电范围的确定和优化 | 第26页 |
| ·变电站站址优化的数学模型和算法实现 | 第26-38页 |
| ·变电站选址的数学模型 | 第26-29页 |
| ·具有模糊自适应性的粒子群优化算法分析 | 第29-34页 |
| ·变电站站址优化的算法实现 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 应用 | 第39-49页 |
| ·规划区域概况 | 第39-40页 |
| ·变电站现状及存在问题 | 第40-41页 |
| ·现状 | 第40-41页 |
| ·存在问题 | 第41页 |
| ·电力负荷预测及电力平衡 | 第41-45页 |
| ·负荷预测结果 | 第41-44页 |
| ·电力平衡及新建变电站数量的确定 | 第44-45页 |
| ·变电站站址优化 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第55页 |
