基于遗传算法的图像恢复技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·本课题的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-11页 |
| 2 图像恢复技术基本原理 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像恢复技术产生的背景 | 第11-12页 |
| ·图像恢复技术的基本原理 | 第12-13页 |
| ·图像恢复效果评价 | 第13-14页 |
| ·常用解卷积方法 | 第14-16页 |
| ·运动模糊图像的恢复 | 第16-20页 |
| ·噪音模型及其去除方法 | 第20-21页 |
| ·估计退化函数 | 第21-24页 |
| 3 遗传算法理论 | 第24-49页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25-26页 |
| ·遗传算法过程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本特性 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本设计 | 第29-39页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·改进遗传算法 | 第40-49页 |
| 4 遗传算法在图像恢复中的应用及改进 | 第49-54页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·简单遗传算法用于图像恢复 | 第50页 |
| ·改进遗传算法用于图像恢复 | 第50-54页 |
| 5 仿真实验 | 第54-61页 |
| ·实验方法 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-60页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| A：作者在攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第67页 |
| B：作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68页 |
| 学位论文版权授权书 | 第68页 |
