| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及文献综述 | 第9-13页 |
| ·国内外信用评级研究现状 | 第9-11页 |
| ·信用评级方法的文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究思路与内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法与创新 | 第14-15页 |
| 2 信用评级方法比较分析 | 第15-21页 |
| ·传统的信用评级法 | 第15页 |
| ·统计模型法 | 第15-18页 |
| ·最近邻法 | 第18页 |
| ·层次分析法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络法 | 第19-21页 |
| 3 商业银行信用评级现状分析 | 第21-30页 |
| ·《新巴塞尔资本协议》对信用评级的要求 | 第21-22页 |
| ·我国商业银行信用评级现状──以中国建设银行为例 | 第22-28页 |
| ·商业银行客户评价的操作流程 | 第22-24页 |
| ·商业银行信用评级的具体做法 | 第24页 |
| ·中国建设银行现行信用评级指标体系 | 第24-27页 |
| ·我国银行在信用评级中存在的问题 | 第27-28页 |
| ·国际评级机构信用评级指标体系的借鉴 | 第28-30页 |
| 4 中小企业信用评级指标体系优化设计及评级方法选择 | 第30-44页 |
| ·中小企业的界定及其特征 | 第30-32页 |
| ·中小企业的界定 | 第30-31页 |
| ·中小企业的特征 | 第31-32页 |
| ·评级指标体系的优化设计 | 第32-38页 |
| ·评级指标体系优化设计原则 | 第32-33页 |
| ·中小企业评级指标体系设计 | 第33-37页 |
| ·与原指标体系的对比分析 | 第37-38页 |
| ·中小企业信用评级方法的选择 | 第38-44页 |
| ·BP神经网络概述 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络对中小企业信用评级的适用性分析 | 第41-42页 |
| ·基于 BP神经网络的中小企业信用评级系统框架图 | 第42-44页 |
| 5 用于中小企业信用评级的 BP神经网络设计与训练 | 第44-48页 |
| ·用于中小企业信用评级的 BP神经网络的设计 | 第44-46页 |
| ·网络结构的设计 | 第44-46页 |
| ·神经元上传递函数的选取 | 第46页 |
| ·用于中小企业信用评级的 BP神经网络的训练流程 | 第46-48页 |
| 6 基于 BP神经网络的中小企业信用评级的实现 | 第48-60页 |
| ·样本选择与数据来源 | 第48-52页 |
| ·学习样本的选取 | 第48-51页 |
| ·检验样本的选取 | 第51-52页 |
| ·网络训练及其结果 | 第52-54页 |
| ·网络检验及其结果 | 第54页 |
| ·用 V-fold Cross-Validation方法检验神经网络模型的泛化能力 | 第54-60页 |
| 7 结论及建议 | 第60-64页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| ·建议 | 第62-64页 |
| 注释 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
