举重运动图像序列中人体关节点的识别与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 简介 | 第10-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·人体运动分析现状 | 第10-11页 |
| ·常用的人体运动识别和跟踪的方法 | 第11-13页 |
| ·举重运动分析系统中要解决的问题 | 第13-14页 |
| ·课题来源及本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 软硬件环境的准备及图像的采集 | 第16-22页 |
| ·软硬件环境 | 第16-17页 |
| ·关节点标记 | 第17-18页 |
| ·图像输入 | 第18-19页 |
| ·动态图像序列 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于特征的关节点识别 | 第22-38页 |
| ·差分法去除背景 | 第23-26页 |
| ·阈值分割 | 第26-34页 |
| ·图像去噪 | 第34-36页 |
| ·关节点识别步骤和实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 关节点跟踪 | 第38-46页 |
| ·运动目标跟踪 | 第38页 |
| ·模板匹配方法 | 第38-40页 |
| ·基于外接矩形框匹配 | 第40-41页 |
| ·基于距离匹配的关节点跟踪 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 软件设计与实现 | 第46-56页 |
| ·VISUAL C++ 在数字图像处理上的应用 | 第46-47页 |
| ·基于文档视图结构的MFC 应用程序 | 第47页 |
| ·功能实现 | 第47-53页 |
| ·软件主界面 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文研究工作总结 | 第56页 |
| ·论文工作有待完善之处 | 第56页 |
| ·今后的工作的重点 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |