| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-27页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·语义视频对象提取 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文的组织 | 第25页 |
| ·主要工作 | 第25-27页 |
| 2 监视视频数据表达 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·监视视觉数据分隔表达 | 第27-31页 |
| ·视觉数据描述符表达 | 第31-32页 |
| ·监视场景的统计特征 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 3 自适应运动对象分割 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于变化检测的运动对象分割 | 第35-46页 |
| ·基于时空相似度量的复杂场景背景估计 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 运动阴影的检测和抑制 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·阴影检测的几类方法 | 第53-54页 |
| ·运动阴影检测算法 | 第54-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于语义交互的运动对象跟踪 | 第64-85页 |
| ·前言 | 第64页 |
| ·方法概述 | 第64-65页 |
| ·运动BLOB 跟踪初始化 | 第65-73页 |
| ·基于语义交互的跟踪 | 第73-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-83页 |
| ·本章小节 | 第83-85页 |
| 6 基于视频对象的BACNET 视频监控 | 第85-95页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·智能建筑内视频监视需求 | 第86页 |
| ·BACNET 视频对象模型 | 第86-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 7 基于FIPA 平台的多主体楼宇系统集成体系 | 第95-103页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·现有智能楼宇系统的模式 | 第95-96页 |
| ·基于多主体的分布结构 | 第96-99页 |
| ·主体结构及其请求控制 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 8 全文总结 | 第103-105页 |
| ·研究内容与创新点 | 第103-104页 |
| ·后续的工作 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-123页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第123-124页 |
| 附录2 BACNET 视频点对象模型提案ZN-001-1 | 第124-142页 |