旋转机械矢双谱分析及故障诊断应用研究
| 学位论文原创性声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的来源、目的及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的来源 | 第7页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展概况 | 第8-11页 |
| ·信息融合技术的发展概况 | 第8-10页 |
| ·现代信号处理的发展概况 | 第10-11页 |
| ·基于信息融合技术的非稳态信号处理的发展概况 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 高阶统计量理论及其工程应用 | 第13-23页 |
| ·高阶统计量理论 | 第13-17页 |
| ·高阶谱分析机械振动信号 | 第14页 |
| ·双谱的算法、性质和物理意义 | 第14-17页 |
| ·基于双谱分析的滚动轴承故障特征提取 | 第17-22页 |
| ·试验装置 | 第17-18页 |
| ·基于双谱分析的滚动轴承故障特征提取 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于矢双谱分析的旋转机械故障特征提取 | 第23-36页 |
| ·信息融合技术简介 | 第23-24页 |
| ·全矢谱理论基础 | 第23-24页 |
| ·全矢谱计算方法 | 第24页 |
| ·矢双谱的定义、算法和性质 | 第24-28页 |
| ·1(1／2)维谱的定义和算法 | 第25-26页 |
| ·矢双谱的能量评价指标的选择 | 第26-27页 |
| ·矢双谱的定义、算法及性质 | 第27-28页 |
| ·基于矢双谱分析的故障特征提取 | 第28-35页 |
| ·仿真研究 | 第28-29页 |
| ·实验验证 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于矢倒双谱分析的旋转机械故障特征提取 | 第36-51页 |
| ·倒频谱的特征研究 | 第36-39页 |
| ·倒频谱的定义 | 第36-38页 |
| ·倒频谱的数值计算方法 | 第38-39页 |
| ·倒双谱的特征研究 | 第39-42页 |
| ·复倒多谱的定义及性质 | 第39-40页 |
| ·复倒双谱的定义、性质和算法 | 第40-42页 |
| ·倒双谱分析在轴承故障诊断中的应用 | 第42-45页 |
| ·矢倒双谱的定义、算法和性质 | 第45-46页 |
| ·矢倒双谱的定义、算法 | 第45-46页 |
| ·矢倒双谱的性质 | 第46页 |
| ·齿轮信号的矢倒双谱特征提取 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 旋转机械矢双谱—RBFN诊断方法研究 | 第51-59页 |
| ·RBF网络简介 | 第51-55页 |
| ·RBF网络的结构 | 第51-53页 |
| ·RBF网络的训练 | 第53页 |
| ·RBF网络的性能 | 第53-54页 |
| ·特征向量的提取 | 第54-55页 |
| ·矢双谱—RBFN诊断方法研究 | 第55-58页 |
| ·矢双谱—RBFN诊断方法 | 第55-56页 |
| ·实验研究 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论及展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作 | 第59-60页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
