基于Eno-Haar小波变换的二维遗传算法及插值算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·小波分析应用简述 | 第7页 |
·图像压缩技术及小波图像压缩 | 第7-10页 |
·小波图像压缩技术的经典方法 | 第10-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 小波理论 | 第16-27页 |
·小波变换概述 | 第16-18页 |
·多分辨分析 | 第18-20页 |
·MALLAT 算法 | 第20-22页 |
·图像的正交小波表示 | 第22-25页 |
·两种常见的小波 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 ENO 小波介绍 | 第27-32页 |
·ENO 插值方法 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 改进的ENO 小波变换插值算法 | 第32-46页 |
·基于二维遗传算法的一般插值模型 | 第32-37页 |
·单方向插值算法 | 第37-39页 |
·多方向插值算法 | 第39-42页 |
·多尺度多方向插值算法 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于区域相关性的震荡消除算法 | 第46-50页 |
·算法描述 | 第46-47页 |
·仿真及算法评价 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第52-53页 |
致 谢 | 第53页 |