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基于Eno-Haar小波变换的二维遗传算法及插值算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·小波分析应用简述第7页
   ·图像压缩技术及小波图像压缩第7-10页
   ·小波图像压缩技术的经典方法第10-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 小波理论第16-27页
   ·小波变换概述第16-18页
   ·多分辨分析第18-20页
   ·MALLAT 算法第20-22页
   ·图像的正交小波表示第22-25页
   ·两种常见的小波第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 ENO 小波介绍第27-32页
   ·ENO 插值方法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 改进的ENO 小波变换插值算法第32-46页
   ·基于二维遗传算法的一般插值模型第32-37页
   ·单方向插值算法第37-39页
   ·多方向插值算法第39-42页
   ·多尺度多方向插值算法第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于区域相关性的震荡消除算法第46-50页
   ·算法描述第46-47页
   ·仿真及算法评价第47-49页
   ·本章小结第49-50页
参考文献第50-52页
攻读硕士期间已发表的论文第52-53页
致 谢第53页

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