基于有限状态矢量量化的图像编码算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·静止图像压缩编码的发展概况 | 第13-15页 |
| ·有限状态矢量量化编码的研究历史和现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数字图像基础 | 第17-25页 |
| ·图像概念 | 第17页 |
| ·图像压缩相关概念 | 第17-20页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第17-19页 |
| ·率失真理论 | 第19-20页 |
| ·标量量化和矢量量化 | 第20-24页 |
| ·标量量化 | 第20-21页 |
| ·矢量量化 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 有限状态矢量量化 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·有限状态机 | 第25-27页 |
| ·有限状态编码原理 | 第27-28页 |
| ·有限状态矢量量化状态转移函数 | 第28页 |
| ·有限状态矢量量化算法实现 | 第28-31页 |
| ·有限状态矢量量化编码算法 | 第28-29页 |
| ·有限状态矢量量化编码算法仿真 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 动态有限状态矢量量化 | 第33-58页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·动态有限状态矢量量化的工作原理 | 第33-35页 |
| ·动态有限状态矢量量化状态转移函数 | 第35-38页 |
| ·边匹配有限状态矢量量化 | 第38-44页 |
| ·边匹配矢量量化图像编码基本原理 | 第38-39页 |
| ·边匹配矢量量化状态分类器设计 | 第39-43页 |
| ·重叠匹配有限状态矢量量化 | 第43-44页 |
| ·几种改进的DFSVQ图像编码算法 | 第44-52页 |
| ·改进的基于方差分类的CSMVQ编码算法 | 第44-46页 |
| ·基于梯度的DFSVQ图像压缩算法 | 第46-51页 |
| ·基于梯度的半像素DFSVQ图像压缩算法 | 第51-52页 |
| ·仿真试验 | 第52-57页 |
| ·DFSVQ状态转移函数性能仿真 | 第53-55页 |
| ·几种DFSVQ性能比较 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 变换域的有限状态矢量量化 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·DCT变换域的有限状态矢量量化 | 第58-63页 |
| ·DCT变换的定义 | 第58-60页 |
| ·DCT变换域的有限状态矢量量化 | 第60-63页 |
| ·编码过程 | 第63页 |
| ·WT变换域的有限状态矢量量化 | 第63-71页 |
| ·传统小波变换 | 第63-65页 |
| ·提升方法 | 第65-66页 |
| ·基于小波变换(WT)的有限状态矢量量化 | 第66-70页 |
| ·基于WT的误差受限的DFSVQ编码算法 | 第70-71页 |
| ·仿真试验 | 第71-74页 |
| ·基于DCT变换的FSVQ编码性能仿真 | 第71-72页 |
| ·基于WT变换的FSVQ编码性能仿真 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 算法仿真平台 | 第75-78页 |
| ·码书生成平台 | 第75-76页 |
| ·小波变换平台 | 第76页 |
| ·编、解码和差值图像分析平台 | 第76-78页 |
| 第七章 结束语 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85-86页 |
| 附录 A 本文算法的训练图像集 | 第86-87页 |
