流媒体服务器集群负载均衡算法研究
| 原创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·流媒体集群负载均衡概述 | 第11-12页 |
| ·本文主要实现的目的 | 第12页 |
| ·论文研究内容、技术路线和主要成果 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·主要成果 | 第13页 |
| ·论文内容章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 流媒体服务器集群技术 | 第15-29页 |
| ·服务器集群 | 第15-20页 |
| ·服务器集群概念 | 第15-16页 |
| ·集群系统体系结构分析 | 第16-17页 |
| ·集群的监控管理机制 | 第17-18页 |
| ·服务器集群的特点及优势 | 第18-19页 |
| ·服务器集群的分类 | 第19-20页 |
| ·流媒体服务器集群 | 第20-28页 |
| ·流媒体服务器集群需求现状 | 第20-21页 |
| ·流媒体概念及特点 | 第21-22页 |
| ·流媒体系统及其发展趋势 | 第22-23页 |
| ·流媒体集群结构 | 第23-25页 |
| ·流媒体传输协议 | 第25-27页 |
| ·各种常用的流媒体传输格式 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 集群负载均衡问题 | 第29-38页 |
| ·负载均衡的概念 | 第29-30页 |
| ·负载均衡主要研究内容 | 第30-33页 |
| ·负载均衡问题描述 | 第30-31页 |
| ·导致负载不均衡原因 | 第31页 |
| ·均衡算法及其他影响因素分析 | 第31-33页 |
| ·传统的负载均衡算法 | 第33-35页 |
| ·轮叫 | 第34页 |
| ·加权轮叫 | 第34页 |
| ·服务器排名法 | 第34-35页 |
| ·基于局部性的最少连接 | 第35页 |
| ·SITA-V | 第35页 |
| ·流媒体服务器负载均衡的特殊性 | 第35-36页 |
| ·基于集群的负载均衡实现策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的集群负载优化算法 | 第38-57页 |
| ·遗传算法及相关理论 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的优势 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·负载均衡中遗传算法的应用 | 第41-42页 |
| ·流媒体均衡问题建模 | 第42-45页 |
| ·基于遗传算法的负载优化 | 第45-56页 |
| ·个体适应度的评判 | 第48-49页 |
| ·遗传算子参数选择与实现 | 第49-51页 |
| ·算法的实现过程及仿真结果 | 第51-55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55页 |
| ·遗传算法解决本问题的缺陷 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 动态反馈自适应负载均衡算法 | 第57-73页 |
| ·相关理论介绍 | 第57-58页 |
| ·问题的提出 | 第58-61页 |
| ·流媒体自适应均衡算法 | 第61-67页 |
| ·节点最大负载 | 第61页 |
| ·节点负载增量 | 第61-63页 |
| ·系统负载均衡指标 | 第63页 |
| ·负载均衡算法描述 | 第63-65页 |
| ·算法仿真 | 第65-67页 |
| ·自相似制约特性 | 第67-70页 |
| ·网络流量模型 | 第67-68页 |
| ·用户访问行为 | 第68-70页 |
| ·算法分析 | 第70页 |
| ·两种均衡算法的比较 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术文章 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
