基于数学形态学的遥感图像边缘信息提取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题的来源及依据 | 第7页 |
| ·数学形态学的发展现状 | 第7-9页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·技术路线 | 第9页 |
| ·章 节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 遥感图像的特征 | 第11-18页 |
| ·颜色特征 | 第11-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-16页 |
| ·图像几何特征 | 第16-18页 |
| 第3章 数学形态学的基本原理 | 第18-27页 |
| ·集合论的几个基本概念 | 第18-20页 |
| ·二值数学形态学图像处理基本原理 | 第20-23页 |
| ·灰度数学形态学图像处理基本原理 | 第23-27页 |
| 第4章 基于数学形态学的图像去噪方法研究 | 第27-35页 |
| ·简单的数学形态学去噪方法 | 第27-28页 |
| ·数学形态学开闭复合滤波器去噪方法 | 第28-29页 |
| ·数学形态学开闭交替顺序滤波去噪方法 | 第29-30页 |
| ·多方向结构元素去噪算法 | 第30-34页 |
| ·结构元素的选取对图像去噪效果的影响 | 第34-35页 |
| 第5章 图像边缘信息提取方法研究 | 第35-50页 |
| ·传统的形态学边缘信息提取算法 | 第35-41页 |
| ·传统边缘信息提取算法 | 第36-39页 |
| ·传统边缘信息提取算法实验结果 | 第39-41页 |
| ·基本的形态学边缘信息提取算法 | 第41-45页 |
| ·多尺度多方向结构元素的边缘信息提取算法设计 | 第45-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第54页 |