顾客满意指数模型计算及系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 第二章 顾客满意度测评相关理论 | 第19-38页 |
| ·经典国家顾客满意度指数模型 | 第19-23页 |
| ·SCSB模型 | 第19-20页 |
| ·ACSI模型 | 第20-21页 |
| ·CCSI模型 | 第21-23页 |
| ·Fornell测评方法 | 第23-27页 |
| ·模型概念图 | 第23-24页 |
| ·模型路径图 | 第24-25页 |
| ·模型的数学描述 | 第25-27页 |
| ·Fornell测评方法的相关数学理论 | 第27-38页 |
| ·探索性因素分析与验证性因素分析 | 第27-29页 |
| ·结构方程理论 | 第29-30页 |
| ·路径分析的基本概念 | 第30-32页 |
| ·偏最小二乘的基本理论和算法 | 第32-38页 |
| 第三章 改进的顾客满意指数模型计算方法 | 第38-49页 |
| ·结构方程模型的一般PLS估计 | 第38-41页 |
| ·单位向量约束下结构方程的最小二乘解 | 第41-44页 |
| ·多层结构方程模型及其算法 | 第44-46页 |
| ·多对象评估的结构方程模型在凸约束下的最小二乘解 | 第46-49页 |
| 第四章 顾客满意指数模型计算的软件设计及实现 | 第49-68页 |
| ·相关基础知识介绍 | 第49-53页 |
| ·C++Builder介绍 | 第49-52页 |
| ·数据分析与统计计算软件介绍 | 第52-53页 |
| ·软件的总体设计 | 第53-55页 |
| ·软件文件功能说明 | 第53页 |
| ·软件基本框架 | 第53-55页 |
| ·软件基本操作 | 第55页 |
| ·软件的详细设计及关键算法的实现 | 第55-62页 |
| ·中国顾客满意指数模型模块 | 第55-61页 |
| ·数据分析功能模块 | 第61-62页 |
| ·试验和结果 | 第62-68页 |
| 第五章 顾客满意分析系统的设计 | 第68-83页 |
| ·ASP.NET概述 | 第68-69页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第69-71页 |
| ·数据仓库概述 | 第69-70页 |
| ·OLAP概述 | 第70-71页 |
| ·数据挖掘 | 第71-73页 |
| ·数据挖掘概述 | 第71-72页 |
| ·数据挖掘的作用 | 第72页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第72-73页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第73页 |
| ·顾客满意分析系统的设计 | 第73-83页 |
| ·系统的设计原则和目标 | 第73-74页 |
| ·系统总体设计 | 第74-75页 |
| ·顾客满意分析系统的详细设计 | 第75-83页 |
| 第六章 总结和展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参研项目情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
