声音转换算法研究
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·声音转换的研究意义和应用前景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况及技术关键 | 第9-11页 |
| ·声音转换研究概况 | 第9-10页 |
| ·声音转换的技术关键 | 第10-11页 |
| ·本文的研究目标与内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 预处理及特征参数选择 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·语音信号的产生机理 | 第13-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-20页 |
| ·短时分析技术 | 第17页 |
| ·短时平均能量分析 | 第17-18页 |
| ·短时过零分析 | 第18-19页 |
| ·端点检测的具体算法 | 第19-20页 |
| ·用于声音转换的特征参数 | 第20-23页 |
| ·声波的物理描述 | 第20页 |
| ·选取共振峰为特征参数的意义 | 第20-22页 |
| ·选取基音频率为特征参数的意义 | 第22-23页 |
| 第三章 共振峰参数提取 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·基于线性预测的共振峰参数提取 | 第25-27页 |
| ·LPC 多项式的复根求解 | 第27-29页 |
| ·编程实现及实验结果 | 第29-32页 |
| 第四章 基音频率估计 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基音频率估计方法的选取 | 第32-35页 |
| ·基于自相关法的基音频率估计 | 第35-38页 |
| ·编程实现及实验结果 | 第38-39页 |
| 第五章 转换方法研究 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·多项式回归(PR）方法 | 第39-40页 |
| ·线性多变量回归(LMR)方法 | 第40-47页 |
| ·基本原理 | 第40-43页 |
| ·转换矩阵的生成及改进 | 第43-47页 |
| ·基于支持向量回归(SVR）的转换方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-58页 |
| ·对比实验一 | 第49-53页 |
| ·对比实验二 | 第53-55页 |
| ·对比实验三 | 第55-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| ·本文的工作 | 第58-59页 |
| ·对今后工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 发表论文 | 第69页 |
