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第三方物流管理系统中的货位优化调度研究

第一章 绪论第1-18页
   ·物流及第三方物流现状第9-10页
     ·国内物流现状第9-10页
     ·国外物流现状第10页
   ·第三方物流理论第10-15页
     ·物流的概念及分类第10-12页
     ·第三方物流背景知识第12-14页
     ·物流合理化需要信息技术的支持第14-15页
   ·论文研究背景第15页
   ·论文研究目的和意义第15-16页
   ·论文研究内容第16-18页
第二章 自动化仓储管理系统第18-30页
   ·自动仓储技术的发展第18-19页
   ·自动化仓储系统的构成第19-22页
     ·管理层第20页
     ·监控层第20-21页
     ·执行层第21-22页
   ·自动化仓储的优点第22-23页
   ·自动化仓库的关键技术第23-25页
   ·自动化立体仓库货架第25-27页
     ·货架分类第25-27页
     ·巷道堆垛起重机第27页
   ·优化过程中涉及的几个问题第27-30页
     ·编码问题第27-28页
     ·数学模型建立第28页
     ·最短路径问题第28页
     ·最大流量问题第28-29页
     ·最小费用问题第29-30页
第三章 遗传算法第30-35页
   ·遗传算法的基本原理第30-31页
   ·遗传算法基本概念第31-32页
   ·遗传算法的操作步骤第32-33页
   ·与其它算法的比较第33-35页
第四章 优化问题研究第35-59页
   ·堆垛机第35-40页
     ·巷道式堆垛机简介第35-36页
     ·巷道式堆跺机的应用第36-37页
     ·堆垛机作业模式第37-40页
   ·自动导向车(AGV)第40-43页
     ·自动导向车(AGV)简介第40-41页
     ·自动导向车(AGV)的应用第41-42页
     ·自动导向车(AGV)作业模式第42-43页
   ·龙门吊第43-45页
     ·龙门吊简介第43-44页
     ·龙门吊的应用第44-45页
     ·龙门吊作业模式第45页
   ·货位划分第45-50页
     ·货位划分现状及存在问题第45-46页
     ·货位划分研究第46-50页
   ·数学模型建立及遗传算法的实现第50-54页
     ·数学模型建立第50-51页
     ·算法设计第51页
     ·遗传算法的实现第51-54页
   ·应用实例第54-59页
第五章 结论及展望第59-61页
   ·课题研究的主要工作与结论第59页
   ·对今后工作的建议第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士期间公开发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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