实时视频中选定物体追踪算法的研究

第一章 引言	第1-11页
·研究背景及意义	第6-7页
·现有跟踪方法综述	第7-9页
·基于特征的目标跟踪方法	第7-8页
·基于相关的目标跟踪方法	第8页
·基于运动的目标跟踪方法	第8-9页
·本文工作重点	第9-11页
第二章 跟踪算法的描述	第11-20页
·CamShift 跟踪算法	第11-14页
·改进后的跟踪算法	第14-20页
第三章 跟踪算法的实现	第20-43页
·跟踪算法流程	第20-21页
·颜色空间的转换	第21-24页
·形状特征的提取	第24-28页
·图像平滑	第24-25页
·边缘提取	第25-28页
·目标形心	第28-32页
·连通域标记算法	第28-29页
·算法实现	第29-31页
·目标形心配准	第31-32页
·运动目标的预测	第32-36页
·Kalman 滤波器简介	第33-34页
·Kalman 滤波器对运动目标预测的实现	第34-36页
·相关问题的解决	第36-43页
·图像的旋转	第36-40页
·跟踪过程中窗宽的自动选取	第40-41页
·对检测到的目标的后处理	第41-43页
第四章 实例分析	第43-49页
第五章 结束语	第49-51页
参考文献	第51-53页
论文摘要	第53-56页
Abstract	第56-59页
致谢	第59-60页
导师及作者简介	第60页