聚类算法及其在高职院校学生信息管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的内容及主要工作 | 第9-11页 |
| 第2章 聚类算法分析 | 第11-18页 |
| ·聚类概述 | 第11页 |
| ·对聚类的典型要求 | 第11-13页 |
| ·各种聚类算法介绍 | 第13-16页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第13页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第13-14页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第14页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第14页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类算法 | 第15页 |
| ·其它聚类算法 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第3章 学生管理系统的应用研究 | 第18-37页 |
| ·学生信息管理系统主要功能 | 第18-19页 |
| ·招生工作 | 第18页 |
| ·学生学籍 | 第18页 |
| ·体质健康 | 第18页 |
| ·心理健康 | 第18页 |
| ·综合测评 | 第18页 |
| ·就业指导 | 第18-19页 |
| ·学生事务 | 第19页 |
| ·学生成绩 | 第19页 |
| ·学生课堂教学 | 第19页 |
| ·学生管理系统模块流程处理 | 第19-36页 |
| ·学生学籍 | 第19-24页 |
| ·心理健康 | 第24-26页 |
| ·综合测评 | 第26-32页 |
| ·学生成绩 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 聚类算法在学生信息管理中的应用 | 第37-50页 |
| ·聚类算法在学生综合评价中的应用 | 第37-41页 |
| ·数据采集 | 第37-38页 |
| ·聚类结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·聚类算法在学生成绩评估中的应用 | 第41-47页 |
| ·学习成绩的预处理及聚类方法 | 第41-44页 |
| ·实例 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·模糊聚类算法及其在课堂教学评估中的应用 | 第47-49页 |
| ·FCM 聚类算法 | 第47-48页 |
| ·聚类算法的实际应用 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结束语 | 第50-51页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读在职硕士期间的主要成果 | 第54页 |
