| 摘要 | 第1-14页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| ·选题的科学依据 | 第14-17页 |
| ·课题的提出 | 第14-15页 |
| ·电火花加工及微细电火花加工的发展概述 | 第15-17页 |
| ·电火花加工工艺参数的优化研究和现状 | 第17-20页 |
| ·材料去除机理的研究现状 | 第17-18页 |
| ·提高材料去除率、降低工具损耗和提高表面质量／加工精度的研究现状 | 第18-19页 |
| ·电火花加工电参数的优化 | 第19-20页 |
| ·电火花放电状态检测的研究和现状 | 第20-26页 |
| ·常规电火花加工放电状态检测方法的研究与应用现状 | 第21-25页 |
| ·智能化电火花加工放电状态检测方法的研究与发展 | 第25-26页 |
| ·电火花加工过程的放电状态建模研究 | 第26-28页 |
| ·本课题的研究目的与意义 | 第28-30页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第30-32页 |
| 2 微细电火花加工放电状态辨识方法的研究 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·模糊控制的基础理论 | 第34-38页 |
| ·论域、语言变量、语言变量值和语言规则 | 第35页 |
| ·隶属度函数、模糊集、模糊逻辑和规则库 | 第35-37页 |
| ·模糊量化 | 第37页 |
| ·推理机 | 第37-38页 |
| ·反模糊化 | 第38页 |
| ·采样点模糊辨识的实现 | 第38-42页 |
| ·隶属度函数的形式和分类准则 | 第39页 |
| ·模糊逻辑规则 | 第39-41页 |
| ·采样点从模糊辨识模块的输出到放电状态矢量的映射 | 第41-42页 |
| ·学习向量量化(LVQ)神经网络结构、学习规则及在电火花放电状态辨识中的应用 | 第42-44页 |
| ·学习向量量化(LVQ)神经网络结构 | 第42页 |
| ·LVQ学习规则 | 第42-43页 |
| ·用LVQ神经网络对放电状态的分类 | 第43-44页 |
| ·放电状态的统计模型 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 电参数对放电状态影响规律的研究 | 第52-75页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·控制参数对放电状态影响规律的研究 | 第53-60页 |
| ·实验方案设计 | 第53-54页 |
| ·电参数对一组脉冲中各放电状态比率的影响分析 | 第54-59页 |
| ·电参数对极间放电状态值的影响分析 | 第59-60页 |
| ·基于放电状态的电火花加工系统的辨识研究 | 第60-73页 |
| ·建立电火花加工系统的静态模型的意义 | 第60-62页 |
| ·建立电火花加工系统的静态模型的实验设计 | 第62-64页 |
| ·辨识准则 | 第64-65页 |
| ·应用于多输入多输出系统的最小二乘法 | 第65-68页 |
| ·用最小二乘法对电火花加工系统的静态模型的辨识分析 | 第68-69页 |
| ·辅助变量法 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 4.微小孔电火花加工多目标下工艺参数的优化研究 | 第75-90页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·灰色关联度分析理论 | 第75-78页 |
| ·灰生成 | 第75-76页 |
| ·灰关联度 | 第76-77页 |
| ·ζ的取值分析及其取值原则 | 第77-78页 |
| ·灰关联控制 | 第78页 |
| ·电火花微小孔工艺参数的优化 | 第78-89页 |
| ·正交试验设计与结果分析 | 第78-80页 |
| ·关联分析的基本步骤： | 第80-87页 |
| ·多项工艺指标下的电参数的优化 | 第87-88页 |
| ·验证性试验 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 电火花加工放电状态预测模型的研究 | 第90-119页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·设计变量的选择与目标 | 第90-93页 |
| ·实验设计和放电状态预测模型输入信号的选择 | 第93-96页 |
| ·采样数据的预处理：过滤 | 第96-102页 |
| ·谱密度分析 | 第96-100页 |
| ·优化试验设计中的干扰谱密度与输入谱密度的关系 | 第100-102页 |
| ·模型结构的选择 | 第102-107页 |
| ·系统模型结构 | 第102-103页 |
| ·系统预测模型的表达方式 | 第103-104页 |
| ·模型结构的线性表达式 | 第104-107页 |
| ·系统参数辨识算法 | 第107-108页 |
| ·电火花加工放电状态预测模型的建立与分析 | 第108-114页 |
| ·电火花加工放电状态预测模型的在线验证 | 第114-118页 |
| ·时变递推模型分析 | 第114-116页 |
| ·电火花加工放电状态预测模型的在线检测 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 6 结论与展望 | 第119-121页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·进一步的工作展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 攻读博士学位期间撰写及发表学术论文情况 | 第128-129页 |
| 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第131页 |
