基于Web服务的数据挖掘系统关键技术的研究及其原型设计
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-10页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述和 WEB 服务技术介绍 | 第12-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-25页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘系统的发展历程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务和方法 | 第16-20页 |
| ·预言模型标记语言——PMML | 第20-24页 |
| ·数据挖掘工具和应用状况 | 第24-25页 |
| ·Web 服务技术介绍 | 第25-30页 |
| ·面向服务的软件架构 | 第25-26页 |
| ·Web 服务的概念 | 第26-27页 |
| ·Web 服务的体系结构 | 第27-28页 |
| ·相关标准和技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据挖掘系统关键技术的研究 | 第31-43页 |
| ·基于Web 服务的数据挖掘系统的结构 | 第31-32页 |
| ·数据预处理模块 | 第32-37页 |
| ·数据采样 | 第33-35页 |
| ·属性选择 | 第35页 |
| ·连续数据离散化 | 第35-36页 |
| ·空值数据处理 | 第36-37页 |
| ·数据分割 | 第37页 |
| ·算法管理模块 | 第37-38页 |
| ·UDDI 注册中心 | 第37-38页 |
| ·算法发布子模块 | 第38页 |
| ·算法发现子模块 | 第38页 |
| ·控制中心模块 | 第38-40页 |
| ·算法库模块 | 第40-41页 |
| ·模型表示模块 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法的研究及实现 | 第43-55页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第43-51页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法－Apriori 算法 | 第44-47页 |
| ·关联规则挖掘算法优化 | 第47-51页 |
| ·Apriori 算法的实现 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于Web 服务的数据挖掘系统原型的实现 | 第55-76页 |
| ·开发工具介绍 | 第55-56页 |
| ·原型系统的总体结构 | 第56-57页 |
| ·数据库连接 | 第57-58页 |
| ·参数文件格式 | 第58-61页 |
| ·数据预处理 | 第61-64页 |
| ·控制中心模块 | 第64-65页 |
| ·算法管理模块 | 第65-69页 |
| ·UDDI 注册中心 | 第65-67页 |
| ·算法发布子模块 | 第67-68页 |
| ·算法发现子模块 | 第68-69页 |
| ·挖掘结果的PMML 模型 | 第69-70页 |
| ·原型系统的运行实例 | 第70-74页 |
| ·数据源信息和结果数据库信息设定 | 第71-72页 |
| ·数据预处理设定 | 第72页 |
| ·挖掘任务设定 | 第72-73页 |
| ·挖掘结果 | 第73-74页 |
| ·系统架构的优点 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-84页 |
