电火花微小孔加工工艺参数优化及建模的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·微细电火花加工技术 | 第10-14页 |
| ·微细电火花加工的发展现状 | 第10-12页 |
| ·微细电火花加工的趋势 | 第12页 |
| ·电火花微小孔加工的特点 | 第12页 |
| ·微细电火花加工工艺参数的优化 | 第12-14页 |
| ·微细电火花加工的基本规律 | 第14-18页 |
| ·影响材料放电蚀除的主要因素 | 第14-16页 |
| ·影响加工速度和电极损耗速度的主要因素 | 第16-18页 |
| ·影响加工精度的主要因素 | 第18页 |
| ·电火花加工控制系统参数的选取 | 第18-19页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第19页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 电火花微小孔加工工艺参数优化的试验研究 | 第21-41页 |
| ·正交试验设计方法 | 第21-24页 |
| ·正交试验设计方法 | 第21-22页 |
| ·正交试验法设计电火花微小孔加工试验 | 第22-24页 |
| ·基于正交表的单目标参数优化分析 | 第24-39页 |
| ·加工工艺参数对加工时间的影响分析 | 第24-30页 |
| ·加工工艺参数对电极损耗的影响分析 | 第30-35页 |
| ·加工工艺参数对孔径间隙的影响分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于信噪比的单目标加工工艺参数的优化分析 | 第41-53页 |
| ·信噪比的概念 | 第41-42页 |
| ·电火花微小孔单目标加工工艺参数的优化分析方法 | 第42-51页 |
| ·加工工艺参数信噪比值对加工时间的影响分析 | 第42-45页 |
| ·加工工艺参数信噪比值对电极损耗的影响分析 | 第45-48页 |
| ·加工工艺参数信噪比值对孔径间隙的影响分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 电火花微小孔加工多目标下工艺参数优化的研究 | 第53-61页 |
| ·灰色关联度分析方法 | 第53-56页 |
| ·基于灰关联度的电火花工艺参数的优化 | 第56-60页 |
| ·灰关联度分析 | 第56-59页 |
| ·验证试验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 电火花微小孔加工工艺模型建立的研究 | 第61-80页 |
| ·神经网络概述 | 第62-64页 |
| ·神经网络定义 | 第62页 |
| ·神经网络的模型 | 第62-63页 |
| ·神经网络的类别 | 第63页 |
| ·神经网络的特征 | 第63-64页 |
| ·BP神经网络模型 | 第64-69页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第64-65页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第65-67页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第67-68页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第68-69页 |
| ·电火花加工BP神经网络的建立 | 第69-77页 |
| ·样本数据的获取 | 第69-70页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第70-77页 |
| ·电火花加工BP神经网络的仿真 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第87页 |
