基于情景信息的数字图书馆服务研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-14页 |
| ·数字图书馆 | 第8-10页 |
| ·情景 | 第10-12页 |
| ·情景信息 | 第12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·研究意义与目的 | 第14-15页 |
| ·研究内容与思路 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第18-37页 |
| ·情景模型 | 第18-25页 |
| ·本体 | 第18-19页 |
| ·本体库 | 第19-22页 |
| ·情景模型构建 | 第22-25页 |
| ·UNICORN CONSORTIA系统 | 第25-28页 |
| ·系统简介 | 第25-27页 |
| ·报表统计功能 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第28-37页 |
| ·关联规则 | 第32-33页 |
| ·FP-growth算法 | 第33-37页 |
| 第三章 数字图书馆情景信息的获取 | 第37-51页 |
| ·情景数据的获取 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-51页 |
| ·门禁数据处理 | 第37-40页 |
| ·学生信息数据处理 | 第40-43页 |
| ·借阅信息数据处理 | 第43-51页 |
| 第四章 数字图书馆情景模型的构建 | 第51-56页 |
| ·建立情景信息本体库 | 第51-52页 |
| ·设计FP-GROWTH算法程序 | 第52-54页 |
| ·情景模型的构架 | 第54-56页 |
| 第五章 情景信息在数字图书馆服务中的应用 | 第56-63页 |
| ·馆藏文献统计情况 | 第56-57页 |
| ·基于用户信息的需求分析 | 第57-59页 |
| ·基于时间的用户需求分析 | 第59-60页 |
| ·基于还书数据进行分析 | 第60页 |
| ·基于用户情景的分析 | 第60-63页 |
| ·性别-专业-借阅图书类别信息的情景分析 | 第60-61页 |
| ·专业-阅览室地址的情景分析 | 第61-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| ·本文研究成果 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70页 |
| 主要研究成果 | 第70页 |
| 参与项目 | 第70页 |
