| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 0 前言 | 第8-10页 |
| 1基于内容的图像检索技术(CBIR) | 第10-25页 |
| ·基于内容的图像检索的发展状况 | 第11-14页 |
| ·特征提取 | 第14-20页 |
| ·颜色特征的提取 | 第14-16页 |
| ·纹理特征的提取 | 第16-17页 |
| ·形状特征的提取 | 第17-19页 |
| ·图像分割与空间关系 | 第19-20页 |
| ·图像的索引和相似性度量 | 第20-23页 |
| ·索引技术 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-23页 |
| ·系统评估方法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 2 基于兴趣点划分图像 | 第25-38页 |
| ·兴趣点的提取方法 | 第25-35页 |
| ·基于角点的方法 | 第26页 |
| ·基于灰度变化的方法 | 第26-27页 |
| ·基于视觉注意的方法 | 第27-30页 |
| ·根据显著图提取兴趣点 | 第30-35页 |
| ·基于兴趣点划分图像 | 第35页 |
| ·特征矢量提取 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 图像检索和索引方法 | 第38-51页 |
| ·码书的生成和图像特征的编码 | 第39-41页 |
| ·聚类算法 | 第39-40页 |
| ·码书的生成 | 第40页 |
| ·图像的分块编码 | 第40页 |
| ·相似度计算 | 第40-41页 |
| ·索引技术 | 第41-45页 |
| ·布尔模型 | 第41-42页 |
| ·向量空间模型 | 第42-44页 |
| ·基于兴趣点划分和文本检索结合的图像检索的索引技术 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| ·实验一 | 第46-47页 |
| ·实验二 | 第47-48页 |
| ·实验三 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |