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小麦专家系统知识库的研究与构建

第一章 绪论第1-19页
   ·专家系统简介第13-16页
     ·专家系统国内外的发展概况第13-15页
     ·专家系统开发方式第15-16页
   ·专家系统开发平台第16-17页
     ·农业专家系统开发平台PAID4.0网络版第16-17页
     ·农业专家系统开发平台PAID4.0单机版第17页
   ·课题研究重要意义第17-19页
第二章 人工智能与知识库系统概述第19-30页
   ·基本概念阐述第19-22页
     ·人工智能第19-20页
     ·专家系统第20-21页
     ·智能决策支持系统第21-22页
   ·知识库系统概述第22-25页
   ·推理原理第25-30页
     ·推理概念及分类第25-26页
     ·不确定推理及非精确推理第26-28页
     ·非单调逻辑推理第28-30页
第三章 小麦专家系统知识库的研究第30-55页
   ·小麦专家系统结构第30-34页
     ·系统介绍第30页
     ·小麦专家系统构件系统第30-32页
     ·知识表达方法第32-33页
     ·小麦专家系统知识开发的技术流程第33页
     ·知识库管理系统第33-34页
   ·知识获取和表示第34-39页
     ·知识获取方法第34-36页
     ·知识的表示方法第36-39页
   ·面向对象知识库模型设计第39-51页
   ·现有知识库系统的技术探讨第51-55页
     ·现有知识库系统应考虑的问题第51-52页
     ·逻辑一致性和精确性第52-53页
     ·功能完备性和预见准确性第53-55页
第四章 小麦专家系统决策子系统设计第55-77页
   ·小麦决策子系统设计框架第55-56页
   ·SQL的查询功能应用及优化方式第56-61页
   ·小麦专家系统品种决策模块知识库的构建第61-69页
   ·分类产生式规则建立知识库第69-71页
     ·传统产生式规则表示的缺陷第69页
     ·分类产生式规则定义第69-70页
     ·分类规则的表示形式第70-71页
     ·分类规则的推理第71页
   ·小麦专家系统的推理机制第71-75页
   ·小麦专家系统平台管理与框架维护第75-77页
第五章 多媒体信息子系统设计第77-95页
   ·多媒体信息子系统设计框架第77-79页
   ·应用DREAWEAVER 4.0设计多媒体信息子系统第79-86页
   ·视频压缩转换与裁剪第86-90页
   ·多媒体关键技术应用第90-95页
     ·.NET框架技术第90-91页
     ·WEB技术应用第91-93页
     ·ODBC技术第93-95页
第六章 农业专家系统的发展趋势第95-99页
   ·农业专家系统的发展趋势第95-97页
   ·知识库系统的发展趋势第97-99页
结束语第99-102页
参考文献第102-105页
附录: 专家系统决策部分产生式规则编辑范式表示第105-107页
致谢第107-108页
硕士研究生期间参加的工作和发表的论文第108页

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