基于数据融合的图像检索系统设计
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·基于内容图像检索系统的现状与发展趋势 | 第7-8页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·论文的主要工作与内容安排 | 第9-10页 |
第二章 基于内容的图像检索系统概述 | 第10-13页 |
·MPEG-7与基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
·图像特征的提取与描述 | 第11页 |
·图像相似性的度量 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第三章 图像特征的提取 | 第13-33页 |
·引言 | 第13页 |
·图像的颜色特征 | 第13-20页 |
·颜色模型 | 第14-17页 |
·颜色特征的提取 | 第17-19页 |
·颜色特征相似性的度量 | 第19-20页 |
·图像的纹理特征 | 第20-26页 |
·共生矩阵法 | 第21-22页 |
·小波变换法 | 第22-24页 |
·纹理谱表示法 | 第24-26页 |
·纹理特征相似性的度量 | 第26页 |
·图像的形状特征 | 第26-32页 |
·傅里叶轮廓描述符 | 第27-28页 |
·小波轮廓描述符 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于数据融合的图像多特征匹配算法 | 第33-41页 |
·引言 | 第33-34页 |
·图像特征的归一化 | 第34-35页 |
·内部特征向量归一化 | 第34页 |
·外部特征向量归一化 | 第34-35页 |
·图像多特征融合匹配算法 | 第35-39页 |
·概述 | 第35-36页 |
·Bayes推理 | 第36-38页 |
·多特征融合算法 | 第38-39页 |
·相关反馈技术 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 系统设计与实现 | 第41-53页 |
·系统设计 | 第41-47页 |
·系统结构 | 第41-43页 |
·Java开发平台 | 第43-44页 |
·系统开发流程 | 第44-47页 |
·系统实现 | 第47-52页 |
·系统运行结果分析 | 第47-49页 |
·系统检索性能评价 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结束语 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第60-61页 |