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基于数据融合的图像检索系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·基于内容图像检索系统的现状与发展趋势第7-8页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·论文的主要工作与内容安排第9-10页
第二章 基于内容的图像检索系统概述第10-13页
   ·MPEG-7与基于内容的图像检索第10-11页
   ·图像特征的提取与描述第11页
   ·图像相似性的度量第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第三章 图像特征的提取第13-33页
   ·引言第13页
   ·图像的颜色特征第13-20页
     ·颜色模型第14-17页
     ·颜色特征的提取第17-19页
     ·颜色特征相似性的度量第19-20页
   ·图像的纹理特征第20-26页
     ·共生矩阵法第21-22页
     ·小波变换法第22-24页
     ·纹理谱表示法第24-26页
     ·纹理特征相似性的度量第26页
   ·图像的形状特征第26-32页
     ·傅里叶轮廓描述符第27-28页
     ·小波轮廓描述符第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于数据融合的图像多特征匹配算法第33-41页
   ·引言第33-34页
   ·图像特征的归一化第34-35页
     ·内部特征向量归一化第34页
     ·外部特征向量归一化第34-35页
   ·图像多特征融合匹配算法第35-39页
     ·概述第35-36页
     ·Bayes推理第36-38页
     ·多特征融合算法第38-39页
   ·相关反馈技术第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统设计与实现第41-53页
   ·系统设计第41-47页
     ·系统结构第41-43页
     ·Java开发平台第43-44页
     ·系统开发流程第44-47页
   ·系统实现第47-52页
     ·系统运行结果分析第47-49页
     ·系统检索性能评价第49-52页
   ·本章小结第52-53页
结束语第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者在攻读硕士学位期间完成的论文第60-61页

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