| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·布匹疵点视觉检测的国内外研究综述 | 第16-28页 |
| ·主要研究内容和文章结构 | 第28-31页 |
| 2 布匹疵点的多分辨率分析 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·多分辨率分析与小波变换理论基础 | 第31-37页 |
| ·布匹纹理频率特性 | 第37-39页 |
| ·布匹疵点频率特性 | 第39-41页 |
| ·基于多分辨率分析的布匹疵点检测 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于非采样小波变换的布匹疵点判别算法 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·非采样小波变换 | 第46-48页 |
| ·疵点判别算法 | 第48-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 基于自适应调制Gabor小波的布匹疵点分割算法 | 第62-84页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·Gabor小波变换 | 第62-66页 |
| ·Gabor小波的自适应调校 | 第66-73页 |
| ·疵点分割算法 | 第73-75页 |
| ·实验结果与讨论 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 基于自适应量化与支持向量数据描述的高实时疵点判别算法 | 第84-115页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·支持向量数据描述 | 第85-88页 |
| ·疵点判别算法流程 | 第88-89页 |
| ·布匹纹理模型 | 第89-91页 |
| ·灰度共生矩阵与自适应量化 | 第91-96页 |
| ·纹理特征提取 | 第96-102页 |
| ·学习阶段与分类阶段 | 第102-104页 |
| ·实验结果与讨论 | 第104-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 6 布匹疵点视觉检测系统的实现 | 第115-128页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·系统硬件设计 | 第115-121页 |
| ·系统软件设计 | 第121-123页 |
| ·检测算法实现与对比 | 第123-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 7 总结与展望 | 第128-130页 |
| ·全文总结 | 第128-129页 |
| ·课题展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文与专利等科研工作情况 | 第142-143页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第143页 |