随机噪声滤除及运动模糊图像复原技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·数字图像复原概述 | 第9-12页 |
| ·数字图像复原的起源 | 第9-10页 |
| ·数字图像复原的研究和应用现状 | 第10-12页 |
| ·图像退化模型 | 第12-19页 |
| ·连续退化模型 | 第13-16页 |
| ·离散退化模型 | 第16-19页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 常用的非线性图像滤波方法 | 第20-31页 |
| ·中值滤波方法及其改进方法 | 第20-26页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第21-23页 |
| ·可分离中值滤波 | 第23-24页 |
| ·递归中值滤波 | 第24页 |
| ·加权中值滤波 | 第24页 |
| ·方向中值滤波 | 第24-25页 |
| ·多级中值滤波 | 第25-26页 |
| ·开关中值滤波 | 第26页 |
| ·自适应滤波方法 | 第26-27页 |
| ·几种新型滤波方法 | 第27-29页 |
| ·基于模糊数学的滤波方法 | 第27页 |
| ·基于遗传算法的滤波方法 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的滤波方法 | 第28页 |
| ·小波滤波器 | 第28-29页 |
| ·Curvelet变换滤波器 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 改进的图像滤波方法 | 第31-45页 |
| ·一种基于噪声检测的滤波方法 | 第32-40页 |
| ·脉冲噪声检测 | 第33-36页 |
| ·脉冲噪声滤除 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·一种基于阈值的滤波方法 | 第40-43页 |
| ·算法的提出 | 第40页 |
| ·算法的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于递推的运动模糊图像的复原 | 第45-54页 |
| ·运动模糊复原基本原理 | 第45-48页 |
| ·基于递推的运动模糊图像复原技术 | 第48-53页 |
| ·基于像素运动的图像模糊机理分析 | 第48-49页 |
| ·运动模糊模型 | 第49-50页 |
| ·运动模糊的递推复原算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间完成的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第61页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第61页 |
