| 第一章 概述 | 第1-12页 |
| ·选题依据及意义 | 第7-8页 |
| ·目前国内外基于身份认证体系的研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要成果 | 第11页 |
| ·论文组织和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 电子商务的安全问题和解决方案 | 第12-22页 |
| ·电子商务面临的安全威胁 | 第12-13页 |
| ·商务过程中使用的主要安全技术 | 第13-18页 |
| ·网络安全技术 | 第13-14页 |
| ·密码术概述 | 第14-15页 |
| ·身份识别技术 | 第15-16页 |
| ·CA认证技术 | 第16-17页 |
| ·数字摘要技术、数字信封技术、数字签名技术、数字证书技术 | 第17页 |
| ·智能卡技术 | 第17-18页 |
| ·电子安全交易体系 | 第18-20页 |
| ·公开密钥基础设施 | 第18-19页 |
| ·SET体系 | 第19-20页 |
| ·本章小结及展望 | 第20-22页 |
| 第三章 基于人脸识别的身份体系研究 | 第22-44页 |
| ·现有的电子商务身份认证方式 | 第22-23页 |
| ·现有身份认证方式简介 | 第22-23页 |
| ·现行身份认证体系存在的缺陷 | 第23页 |
| ·现行的人脸认证体系 | 第23-27页 |
| ·人脸检测 | 第27-35页 |
| ·利用灰度获得人眼定位 | 第28-29页 |
| ·双眼模板匹配 | 第29-30页 |
| ·人脸区域的灰度对称性校验 | 第30页 |
| ·非线性模糊SVM核心分类器的构造 | 第30-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·人脸识别 | 第35-43页 |
| ·主成分分析(Principal Component Analysis，PCA) | 第36-37页 |
| ·线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis，LDA) | 第37-38页 |
| ·模糊线性鉴别分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于人脸识别系统电子商务认证原型的实现 | 第44-58页 |
| ·网上书店系统的实现模型 | 第44-48页 |
| ·系统可行性分析 | 第44页 |
| ·系统设计思想 | 第44-45页 |
| ·系统设计目标 | 第45-47页 |
| ·数据库的设计说明 | 第47-48页 |
| ·网上支付系统SET的流程 | 第48-52页 |
| ·SET支付初始化阶段 | 第48页 |
| ·SET支付请求阶段 | 第48-49页 |
| ·SET支付授权阶段 | 第49页 |
| ·SET支付请款阶段 | 第49-50页 |
| ·网上支付系统的SET的缺陷 | 第50-52页 |
| ·基于人脸识别体系的网上支付系统 | 第52-57页 |
| ·基于人脸识别的持卡者注册流程 | 第52-53页 |
| ·基于人脸识别的身份认证 | 第53-54页 |
| ·改进的SET支付流程 | 第54-57页 |
| ·本章小结和展望 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| 参考资料: | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
