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基于概念图匹配的语义搜索

第一章 绪论第1-28页
   ·为什么我们需要语义搜索?第18-20页
   ·什么是语义搜索?第20-23页
   ·本文的主要工作及贡献第23-28页
第二章 综述:语义搜索的研究现状第28-38页
   ·语义搜索方法和系统第28-33页
   ·知识表示工具第33-35页
   ·本章小结第35-38页
第三章 基于概念图的知识表示第38-47页
   ·概念图简介第38-42页
   ·本文所使用的知识表示第42-44页
   ·本章小节第44-47页
第四章 概念相似度与关系相似度第47-52页
   ·概念相似度的定义第48-50页
   ·关系相似度的定义第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 颜色描述的匹配——基于数值空间的模糊语义匹配第52-68页
   ·问题的定义第52-54页
   ·颜色空间第54-55页
   ·模糊颜色的表示第55-59页
   ·模糊颜色之间的相似度第59-65页
   ·本章小结第65-68页
第六章 基于演绎推理的知识增益第68-76页
   ·知识增益的目标第68-69页
   ·推理法则第69-73页
   ·知识增益的过程第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第七章 概念图的混合匹配模型第76-92页
   ·图的转换方法第78-79页
   ·基于混合匹配模型的相似度定义第79-87页
   ·匹配算法及计算复杂度第87-89页
   ·本章小结第89-92页
第八章 原型系统与实验第92-106页
   ·ALPHA 原型系统简介第92-95页
   ·颜色描述的匹配实验第95-102页
   ·一般服装特征的搜索实验第102-103页
   ·本章小结第103-106页
第九章 结论第106-111页
参考文献第111-122页
附录1 本文涉及的部分概念图理论第122-124页
附录2 RGB 空间与HSL 空间的转换方程第124-126页
附录3 H-S 平面上两个同心扇面区域间最短距离的求法第126-132页
附录4 利用ALPHA 系统的查询编辑器构建查询概念图第132-140页
致谢第140-142页
攻读学位期间发表的学术论文目录第142页

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