数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用
| 学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 同济大学学位论文原创性声明 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10-14页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的应用与发展 | 第12-14页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第14-17页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| ·本文的安排 | 第18-19页 |
| 第2章 FP-growth算法 | 第19-31页 |
| ·数据预处理 | 第20-21页 |
| ·建立 FP-树 | 第21-26页 |
| ·FP-tree的定义 | 第21-22页 |
| ·FP-tree的构造 | 第22-24页 |
| ·改进的FP-tree | 第24-26页 |
| ·挖掘频繁项集 | 第26-29页 |
| ·生成关联规则 | 第29-31页 |
| 第3章 基于聚类划分的关联规则挖掘 | 第31-39页 |
| ·数据的聚类划分 | 第31-36页 |
| ·可行性分析 | 第31-34页 |
| ·聚类划分的实现 | 第34-36页 |
| ·建立局部 FP-树 | 第36页 |
| ·挖掘局部频繁项集 | 第36-37页 |
| ·合并生成全局频繁项集 | 第37-38页 |
| ·生成关联规则 | 第38-39页 |
| 第4章 增量数据挖掘 | 第39-44页 |
| 第5章 基于关联规则的人力资源数据挖掘系统设计 | 第44-52页 |
| ·应用背景及意义 | 第44页 |
| ·系统功能 | 第44-45页 |
| ·系统设计 | 第45-52页 |
| ·数据结构设计 | 第45-47页 |
| ·预处理模块设计 | 第47-48页 |
| ·挖掘频繁集模块设计 | 第48-49页 |
| ·生成关联规则模块设计 | 第49-50页 |
| ·显示过程信息模块设计 | 第50-51页 |
| ·增量挖掘模块设计 | 第51-52页 |
| 第6章 基于关联规则的人力资源数据挖掘系统实现 | 第52-88页 |
| ·问题描述 | 第52页 |
| ·基于关联规则的人力资源数据挖掘系统实现 | 第52-87页 |
| ·数据预处理 | 第53-60页 |
| ·挖掘频繁集 | 第60-71页 |
| ·生成关联规则 | 第71-76页 |
| ·显示过程信息 | 第76-79页 |
| ·增量挖掘 | 第79-87页 |
| ·挖掘结果分析 | 第87-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-89页 |
| ·总结 | 第88页 |
| ·存在的问题及进一步工作的方向 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第92页 |
