| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-24页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第9-12页 |
| ·我国水资源现状 | 第9-10页 |
| ·城市供水漏损现状 | 第10-11页 |
| ·城市供水漏损研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展概况及研究进展 | 第12-21页 |
| ·给水管网漏损控制的研究现状 | 第12-17页 |
| ·泄漏在线检测和定位方面的研究进展 | 第17-20页 |
| ·漏损压力控制方面的研究进展 | 第20-21页 |
| ·主要研究目标、内容、方法概述 | 第21-24页 |
| 第二章 管网泄漏检测定位的方法及影响因素 | 第24-37页 |
| ·泄漏检测定位方法 | 第24-34页 |
| ·现状 | 第24-25页 |
| ·供水管网泄漏在线检测定位的现有理论 | 第25-33页 |
| ·新的泄漏检测定位方法的探求 | 第33-34页 |
| ·泄漏定位的影响因素 | 第34-36页 |
| ·模型误差 | 第34-35页 |
| ·测量误差（测量噪声） | 第35页 |
| ·传感器配置（测点配置） | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 管网泄漏模拟实验方案 | 第37-47页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·实验范围选择 | 第37-43页 |
| ·实验区选取 | 第37-42页 |
| ·泄漏事故模拟点布置 | 第42-43页 |
| ·泄漏模拟实验方案 | 第43-45页 |
| ·实验方法 | 第43页 |
| ·实验注意事项 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 管网状态估计 | 第47-60页 |
| ·供水管网状态模拟方法 | 第47-48页 |
| ·已有供水管网状态估计模型回顾 | 第48-52页 |
| ·吴学伟提出的给水管网状态估计模型 | 第48-49页 |
| ·参照电力系统状态估计理论提出的供水管网状态估计法 | 第49-51页 |
| ·丛海兵提出的给水管网状态估计优化方法 | 第51-52页 |
| ·遗传算法和神经网络相结合进行管网状态估计 | 第52-59页 |
| ·遗传算法优化BP 网络 | 第53-56页 |
| ·实例分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 管网泄漏定位模型的建立 | 第60-89页 |
| ·基于概率神经网络（PNN）的泄漏定位统计模型 | 第60-68页 |
| ·概率神经网络（PNN）模型 | 第60-62页 |
| ·实例应用 | 第62-68页 |
| ·基于贝叶斯理论（Bayes Theory）的泄漏定位机理模型 | 第68-81页 |
| ·建立泄漏定位模型的要点 | 第68-69页 |
| ·模型的提出 | 第69-70页 |
| ·模型的形成 | 第70-73页 |
| ·模型在泄漏检测中的应用 | 第73页 |
| ·实例应用 | 第73-81页 |
| ·基于聚类分析和模糊识别理论的泄漏定位机理模型 | 第81-87页 |
| ·模型的提出 | 第81-82页 |
| ·聚类分析理论 | 第82-83页 |
| ·模型的建立 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 管网故障的压力控制研究 | 第89-98页 |
| ·故障时的阀门调度方案 | 第89-91页 |
| ·事故时阀门的计算机调度原理 | 第89-90页 |
| ·阀门的调度算法 | 第90-91页 |
| ·算法实现－GIS 应用 | 第91页 |
| ·故障的预防控制－压力控制法 | 第91-97页 |
| ·压力控制数学模型 | 第93-95页 |
| ·求解模型的算法 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 结论与建议 | 第98-101页 |
| ·主要结论 | 第98-99页 |
| ·建议 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第111-113页 |
| 附表1 | 第113-122页 |
| 附表2 | 第122-134页 |
| 附表3 | 第134-139页 |
| 致谢 | 第139页 |