油气管道在线内检测技术若干关键问题研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-27页 |
·管道运输的发展现状 | 第10-13页 |
·管道运输的发展 | 第10-11页 |
·管道运输的安全问题 | 第11-13页 |
·管道在线检测技术综述 | 第13-18页 |
·漏磁检测技术及其特点 | 第14-16页 |
·电磁超声检测技术及其特点 | 第16-18页 |
·相关领域的国内外研究现状 | 第18-24页 |
·漏磁检测的应用发展历程及其研究现状 | 第18-21页 |
·电磁超声技术的国内外研究状况 | 第21-24页 |
·本课题研究的主要内容 | 第24-27页 |
第二章 管道漏磁法在线检测的理论分析 | 第27-52页 |
·引言 | 第27页 |
·漏磁检测的基本原理 | 第27-34页 |
·缺陷漏磁基本原理 | 第27-29页 |
·管道漏磁检测器的结构及工作原理 | 第29-34页 |
·缺陷漏磁检测的理论模型 | 第34-41页 |
·磁偶极子理论模型 | 第34-38页 |
·采用偶极子模型分析缺陷漏磁场分布 | 第38-41页 |
·缺陷漏磁场的有限元分析 | 第41-51页 |
·电磁场理论 | 第41-42页 |
·有限元法 | 第42-46页 |
·ANSYS有限元分析过程及结果 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第三章 漏磁检测信号的影响因素分析 | 第52-69页 |
·引言 | 第52页 |
·管道的漏磁场信号 | 第52-60页 |
·管道漏磁检测信号的特性分析 | 第52-55页 |
·漏磁信号分析的数据样本 | 第55-60页 |
·管道缺陷外形对漏磁信号的影响 | 第60-63页 |
·缺陷深度对漏磁场的影响 | 第60-61页 |
·缺陷长度对漏磁场的影响 | 第61-62页 |
·缺陷宽度对漏磁场的影响 | 第62-63页 |
·缺陷表面角对漏磁信号的影响 | 第63页 |
·传感探头提离值对漏磁信号的影响 | 第63-64页 |
·速度对漏磁场及漏磁信号的影响 | 第64-65页 |
·磁化水平对漏磁的影响 | 第65-66页 |
·磁铁形状对漏磁的影响 | 第66-67页 |
·管道内应力对漏磁的影响 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 漏磁检测信号的处理及缺陷量化识别研究 | 第69-90页 |
·引言 | 第69页 |
·管道漏磁信号的小波分析 | 第69-73页 |
·小波多分辨率分析 | 第70-72页 |
·采用多分辨率小波分析进行漏磁信号处理 | 第72-73页 |
·坏死通道的修复 | 第73-75页 |
·速度影响程度分析 | 第75-76页 |
·缺陷量化研究 | 第76-78页 |
·缺陷长度的量化 | 第76页 |
·缺陷宽度的量化 | 第76-78页 |
·缺陷深度的量化 | 第78页 |
·焊缝的识别 | 第78-83页 |
·环焊缝的识别 | 第78-79页 |
·直焊缝的识别 | 第79-82页 |
·螺旋焊缝的识别 | 第82-83页 |
·管道缺陷的安全性评价 | 第83-86页 |
·管道漏磁检测数据分析系统软件 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 漏磁信号到缺陷特征的网络映射 | 第90-117页 |
·引言 | 第90页 |
·采用BP神经网络进行缺陷特征提取 | 第90-97页 |
·多层前向网络误差反向传播算法 | 第90-92页 |
·BP算法的各种改进 | 第92页 |
·缺陷基本尺寸的BP网络提取 | 第92-97页 |
·径向基神经网络 | 第97-105页 |
·径向基函数网络模型 | 第97页 |
·插值问题 | 第97-98页 |
·正规化问题 | 第98-100页 |
·RBF网络学习方法 | 第100-102页 |
·采用径向基神经网络进行管道缺陷识别 | 第102-105页 |
·基于小波基神经网络的缺陷轮廓识别 | 第105-115页 |
·小波基神经网络结构 | 第105-106页 |
·隐层基函数的选取 | 第106-107页 |
·基函数中心的选取 | 第107-109页 |
·小波神经网络的训练 | 第109-110页 |
·WBF网络的训练结果 | 第110-114页 |
·偏差量的引入 | 第114页 |
·WBF网络描述缺陷轮廓的效果验证 | 第114-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
第六章 电磁超声换能器的基本理论研究 | 第117-135页 |
·引言 | 第117-120页 |
·应力腐蚀破裂的危害 | 第117-118页 |
·管道裂纹的检测手段 | 第118-119页 |
·电磁超声技术在管道在线检测上的应用 | 第119-120页 |
·电动力学控制方程 | 第120-125页 |
·根本方程 | 第120-123页 |
·激发过程模式方程 | 第123-125页 |
·接收过程模式方程 | 第125页 |
·EMAT中脉冲电涡流的有限元模型 | 第125-130页 |
·建立模型 | 第125-128页 |
·电涡流的趋肤效应 | 第128页 |
·电涡流分布的影响因素分析 | 第128-130页 |
·EMAT超声激发的数学仿真 | 第130-132页 |
·EMAT超声接收的数学仿真 | 第132-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第七章 电磁超声法检测的信号处理研究 | 第135-147页 |
·引言 | 第135-138页 |
·提取噪声中信号的算法 | 第138-140页 |
·算法的计算流程 | 第140-142页 |
·算法的数学仿真 | 第142-145页 |
·采用该算法进行EMAT信号的去噪处理 | 第145-146页 |
·本章小结 | 第146-147页 |
第八章 总结与展望 | 第147-151页 |
·总结 | 第147-149页 |
·进一步的研究目标 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-159页 |
发表论文和科研情况说明 | 第159-161页 |
致谢 | 第161页 |