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油气管道在线内检测技术若干关键问题研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-27页
   ·管道运输的发展现状第10-13页
     ·管道运输的发展第10-11页
     ·管道运输的安全问题第11-13页
   ·管道在线检测技术综述第13-18页
     ·漏磁检测技术及其特点第14-16页
     ·电磁超声检测技术及其特点第16-18页
   ·相关领域的国内外研究现状第18-24页
     ·漏磁检测的应用发展历程及其研究现状第18-21页
     ·电磁超声技术的国内外研究状况第21-24页
   ·本课题研究的主要内容第24-27页
第二章 管道漏磁法在线检测的理论分析第27-52页
   ·引言第27页
   ·漏磁检测的基本原理第27-34页
     ·缺陷漏磁基本原理第27-29页
     ·管道漏磁检测器的结构及工作原理第29-34页
   ·缺陷漏磁检测的理论模型第34-41页
     ·磁偶极子理论模型第34-38页
     ·采用偶极子模型分析缺陷漏磁场分布第38-41页
   ·缺陷漏磁场的有限元分析第41-51页
     ·电磁场理论第41-42页
     ·有限元法第42-46页
     ·ANSYS有限元分析过程及结果第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 漏磁检测信号的影响因素分析第52-69页
   ·引言第52页
   ·管道的漏磁场信号第52-60页
     ·管道漏磁检测信号的特性分析第52-55页
     ·漏磁信号分析的数据样本第55-60页
   ·管道缺陷外形对漏磁信号的影响第60-63页
     ·缺陷深度对漏磁场的影响第60-61页
     ·缺陷长度对漏磁场的影响第61-62页
     ·缺陷宽度对漏磁场的影响第62-63页
     ·缺陷表面角对漏磁信号的影响第63页
   ·传感探头提离值对漏磁信号的影响第63-64页
   ·速度对漏磁场及漏磁信号的影响第64-65页
   ·磁化水平对漏磁的影响第65-66页
   ·磁铁形状对漏磁的影响第66-67页
   ·管道内应力对漏磁的影响第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 漏磁检测信号的处理及缺陷量化识别研究第69-90页
   ·引言第69页
   ·管道漏磁信号的小波分析第69-73页
     ·小波多分辨率分析第70-72页
     ·采用多分辨率小波分析进行漏磁信号处理第72-73页
   ·坏死通道的修复第73-75页
   ·速度影响程度分析第75-76页
   ·缺陷量化研究第76-78页
     ·缺陷长度的量化第76页
     ·缺陷宽度的量化第76-78页
     ·缺陷深度的量化第78页
   ·焊缝的识别第78-83页
     ·环焊缝的识别第78-79页
     ·直焊缝的识别第79-82页
     ·螺旋焊缝的识别第82-83页
   ·管道缺陷的安全性评价第83-86页
   ·管道漏磁检测数据分析系统软件第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 漏磁信号到缺陷特征的网络映射第90-117页
   ·引言第90页
   ·采用BP神经网络进行缺陷特征提取第90-97页
     ·多层前向网络误差反向传播算法第90-92页
     ·BP算法的各种改进第92页
     ·缺陷基本尺寸的BP网络提取第92-97页
   ·径向基神经网络第97-105页
     ·径向基函数网络模型第97页
     ·插值问题第97-98页
     ·正规化问题第98-100页
     ·RBF网络学习方法第100-102页
     ·采用径向基神经网络进行管道缺陷识别第102-105页
   ·基于小波基神经网络的缺陷轮廓识别第105-115页
     ·小波基神经网络结构第105-106页
     ·隐层基函数的选取第106-107页
     ·基函数中心的选取第107-109页
     ·小波神经网络的训练第109-110页
     ·WBF网络的训练结果第110-114页
     ·偏差量的引入第114页
     ·WBF网络描述缺陷轮廓的效果验证第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第六章 电磁超声换能器的基本理论研究第117-135页
   ·引言第117-120页
     ·应力腐蚀破裂的危害第117-118页
     ·管道裂纹的检测手段第118-119页
     ·电磁超声技术在管道在线检测上的应用第119-120页
   ·电动力学控制方程第120-125页
     ·根本方程第120-123页
     ·激发过程模式方程第123-125页
     ·接收过程模式方程第125页
   ·EMAT中脉冲电涡流的有限元模型第125-130页
     ·建立模型第125-128页
     ·电涡流的趋肤效应第128页
     ·电涡流分布的影响因素分析第128-130页
   ·EMAT超声激发的数学仿真第130-132页
   ·EMAT超声接收的数学仿真第132-134页
   ·本章小结第134-135页
第七章 电磁超声法检测的信号处理研究第135-147页
   ·引言第135-138页
   ·提取噪声中信号的算法第138-140页
   ·算法的计算流程第140-142页
   ·算法的数学仿真第142-145页
   ·采用该算法进行EMAT信号的去噪处理第145-146页
   ·本章小结第146-147页
第八章 总结与展望第147-151页
   ·总结第147-149页
   ·进一步的研究目标第149-151页
参考文献第151-159页
发表论文和科研情况说明第159-161页
致谢第161页

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