虹膜定位和识别算法研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-23页 |
| ·虹膜识别技术的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别系统介绍 | 第10-17页 |
| ·虹膜图像获取 | 第11页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第11-14页 |
| ·虹膜的特征提取 | 第14-16页 |
| ·虹膜的分类和匹配 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究和应用现状 | 第17-21页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究历史和现状 | 第17-20页 |
| ·虹膜识别技术的国内外应用 | 第20-21页 |
| ·本文所做的主要工作和内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 虹膜的定位 | 第23-28页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第23-25页 |
| ·圆心粗定位 | 第23-24页 |
| ·圆心精定位 | 第24-25页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第25-26页 |
| ·虹膜定位实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜图像归一化和增强 | 第28-31页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第28-29页 |
| ·虹膜图像增强 | 第29-30页 |
| ·生成一维特征信号 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虹膜特征提取 | 第31-34页 |
| ·GAUSSIAN-HERMITE 矩定义和性质 | 第31-33页 |
| ·特征提取步骤 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 虹膜分类匹配 | 第34-44页 |
| ·已有的分类算法 | 第34-35页 |
| ·汉明距离匹配法 | 第35-37页 |
| ·特征向量0-1 编码 | 第35-36页 |
| ·汉明距离匹配 | 第36-37页 |
| ·旋转不变性的实现 | 第37页 |
| ·KNR 分类器法 | 第37-42页 |
| ·KNR 分类器介绍 | 第37-38页 |
| ·分类器核参数估计 | 第38-40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| ·算法性能验证指标 | 第44-46页 |
| ·虹膜数据介绍 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-52页 |
| ·汉明匹配结果 | 第46-49页 |
| ·KNR 分类结果 | 第49-50页 |
| ·已有方法的分类结果 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第58页 |
