| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·图像增强技术的发展概况 | 第10-12页 |
| ·图像的边缘检测及目标提取 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及创新 | 第13-15页 |
| 第二章 小波及神经网络基本理论 | 第15-26页 |
| ·小波变换的发展和应用 | 第15-17页 |
| ·小波及小波变换 | 第17-19页 |
| ·本文用到的几个小波系 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络的发展及应用 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络基本结构 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波神经网络的图像增强算法 | 第26-39页 |
| ·小波变换对图像进行增强流程图介绍 | 第26-27页 |
| ·图像增强的衡量指标 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络在小波系数处理中的应用 | 第28-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验仿真 | 第39-54页 |
| ·小波函数的选取 | 第39-47页 |
| ·参数a, b 的确定 | 第47-50页 |
| ·小波神经网络对图像进行增强和普通直方图增强的对比 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 图像的边缘检测 | 第54-63页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第54-59页 |
| ·MATLAB 仿真的结果比较 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |