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重组人白细胞介素-11发酵的模型和实验研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
前言第7-8页
第一章 文献综述第8-24页
   ·模拟发酵过程的数学模型第8-15页
     ·非结构模型第8-10页
     ·简单结构模型第10-15页
   ·模型中参数的估计方法第15-21页
     ·局部搜索算法第16页
     ·全局搜索算法第16-17页
     ·遗传算法第17-20页
     ·遗传算法发酵动力学参数估计中的应用第20页
     ·遗传算法在发酵其它领域的应用第20-21页
   ·白细胞介素-11第21-23页
     ·白细胞介素-11 概述第21-22页
     ·IL-11 的结构和特性第22页
     ·IL-11 的生物学功能第22-23页
     ·IL-11 在大肠杆菌中的克隆第23页
   ·本文研究的主要内容第23-24页
第二章 简单结构模型与参数估计方法第24-30页
   ·简单结构模型的构建第24-27页
   ·模型参数估计方法第27-30页
     ·编码第28页
     ·初始种群的生成第28页
     ·适应值函数第28-29页
     ·选择算法第29页
     ·交叉方式第29页
     ·变异方式第29页
     ·搜索结束条件第29-30页
第三章 材料与方法第30-41页
   ·实验材料第30-32页
     ·质粒、载体及菌株第30页
     ·培养基组成与配制第30-31页
     ·实验所用试剂第31页
     ·实验设备第31-32页
   ·摇床分批发酵实验第32页
   ·发酵罐分批发酵实验第32-33页
   ·分析方法第33-41页
     ·菌体浓度的测定第33-34页
     ·葡萄糖浓度的测定第34-35页
     ·融合蛋白表达量的测定第35-36页
     ·RNA浓度的测定第36-38页
     ·总蛋白的测定第38-41页
第四章 结果与讨论第41-57页
   ·摇瓶分批发酵第41-51页
     ·摇瓶实验方案的可行性第41-43页
     ·摇瓶实验的模拟第43-51页
   ·发酵罐分批发酵第51-54页
   ·遗传算法的应用和分析第54-57页
第五章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
符号表第59-61页
参考文献第61-66页
附录第66-68页
致谢第68页

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