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数据库汉语自然语言查询接口设计与实现

 摘 要第1-3页
 ABSTRACT第3-6页
1 数据库自然语言接口研究现状第6-13页
   ·基本概念第6-8页
   ·国外的研究情况第8-10页
   ·国内的研究:数据库汉语自然语言接口的研究第10-12页
   ·数据库自然语言查询接口系统的体系结构第12-13页
2 背景知识和相关概念第13-24页
   ·正则表达式第13-16页
     ·正则表达式的语言元素第13-15页
     ·正则表达式的操作第15-16页
   ·正则分词模型 RSM第16-21页
   ·对象语义模型 OSM第21-24页
3 汉语数据库自然语言查询接口系统的体系IDCQ 的设计和构造第24-38页
   ·IDCQ 系统结构第24-26页
     ·分词子系统第25页
     ·对象语义解析子系统第25-26页
     ·生成 SQL 语句及其返回查询结果第26页
   ·IDCQ 系统通用数据库构造第26-29页
     ·表结构定义第26-27页
     ·表结构说明第27-29页
   ·正则分词子系统第29-31页
     ·正则分词流程第29-30页
     ·分词算法第30-31页
   ·对象语义解析子系统第31-38页
     ·对象语义归结树第31-32页
     ·构建对象语义归结树算法第32-34页
     ·构造对象语义模型算法第34-36页
     ·OSM 向 SQL 语句转换第36-38页
4 实验系统的测试和分析第38-40页
   ·测试环境和数据第38页
   ·测试结果与分析第38-40页
5 基于IDCQ 的列车信息查询系统的设计和构造第40-52页
   ·系统介绍和数据库设计第40-44页
     ·列车信息查询系统简介第40-41页
     ·列车信息查询系统数据库设计第41-44页
       ·数据库的模型图第41-42页
       ·列车车站表:TB_Station第42页
       ·车次调度表:TB_TrainSchedule第42页
       ·车次表:TB_Train第42-43页
       ·相关站关系表:R_AssociatedStation第43页
       ·站列车关系表:R_StationTrain第43-44页
   ·系统的构造分析第44-52页
     ·词汇类型第44-45页
     ·语句用例分析和查询特征分类第45-52页
       ·模式1第45-47页
       ·模式2第47页
       ·模式3第47-48页
       ·模式4第48-49页
       ·模式5第49-50页
       ·模式6第50-51页
       ·模式7第51-52页
   ·列车信息查询系统的实用结果及分析第52页
6 结论和将来的工作第52-54页
参考文献第54-55页
本文作者在攻读硕士学位期间发表的文章第55-57页
致谢第57页

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