| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·信息检索系统的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 信息检索模型 | 第12-28页 |
| ·布尔模型 | 第12-13页 |
| ·向量空间模型 | 第13-19页 |
| ·文档的向量化表示 | 第13-14页 |
| ·索引词的区分能力 | 第14-16页 |
| ·文档的相关度计算 | 第16-17页 |
| ·规格化权重 | 第17-19页 |
| ·概率模型 | 第19-22页 |
| ·语言模型 | 第22-28页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·N-gram 模型 | 第23-25页 |
| ·统计平滑 | 第25-28页 |
| 第三章 信息检索性能评价 | 第28-32页 |
| ·测试集 | 第28-29页 |
| ·TREC(Text Retrieval Conference) | 第28-29页 |
| ·NTCIR(NACSIS Test Colleciton for Information Retrieval) | 第29页 |
| ·CLEF(Cross Language Evaluation Forum) | 第29页 |
| ·精度和召回率 | 第29-32页 |
| 第四章 组合向量空间模型和语言模型 | 第32-41页 |
| ·基本原理 | 第32-34页 |
| ·组合方式 | 第34-35页 |
| ·相关工作 | 第35-36页 |
| ·模型建立 | 第36-41页 |
| ·向量空间模型 | 第38-40页 |
| ·Bigram 模型 | 第40页 |
| ·VBM 组合模型 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果及评价 | 第41-45页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·实验流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 论文发表和科研经历 | 第50-51页 |
| 1、 论文发表 | 第50页 |
| 2、 科研经历 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
