面向人脸识别的特征定位及几何校正研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| §1-1 课题的背景与研究现状 | 第7-8页 |
| §1-2 本文的研究目的和贡献 | 第8页 |
| §1-3 本文的内容与结构安排 | 第8-9页 |
| 第二章 人脸检测与特征检测相关技术综述 | 第9-20页 |
| §2-1 概述 | 第9页 |
| §2-2 人脸检测技术 | 第9-13页 |
| 2-2-1 人脸检测技术概述 | 第9-12页 |
| 2-2-2 测试标准及图象库 | 第12-13页 |
| §2-3 人脸特征检测技术 | 第13-19页 |
| 2-3-1 基于几何特征的方法 | 第13-15页 |
| 2-3-2 基于模板的方法 | 第15-16页 |
| 2-3-3 基于模型的方法 | 第16-19页 |
| §2-4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 AdaBoost的人脸检测 | 第20-30页 |
| §3-1 AdaBoost 方法概述 | 第20-22页 |
| 3-1-1 Boosting 概述 | 第20页 |
| 3-1-2 AdaBoost 方法概述 | 第20-22页 |
| §3-2 基于Adaboost 的人脸检测研究 | 第22-29页 |
| 3-2-1 简单特征与积分图 | 第22-24页 |
| 3-2-2 分类器训练 | 第24-26页 |
| 3-2-3 瀑布式的人脸检测 | 第26页 |
| 3-2-4 试验模拟及检测效果 | 第26-28页 |
| 3-2-5 算法训练加速展望 | 第28-29页 |
| §3-3 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 面部特征检索的控制策略 | 第30-42页 |
| §4-1 眼睛定位算法概述 | 第30-34页 |
| §4-2 基于边缘、灰度梯度密度的人眼定位策略 | 第34-40页 |
| 4-2-1 边缘检测算子概述与选择 | 第34-38页 |
| 4-2-2 基于边缘、灰度梯度密度的人眼定位方法 | 第38-40页 |
| 4-2-3 人眼定位试验及分析 | 第40页 |
| §4-3 基于几何、灰度信息的其他特征定位 | 第40-41页 |
| §4-4 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 人脸配准－几何校正 | 第42-48页 |
| §5-1 人脸配准概述－几何校正与光照补偿 | 第42页 |
| §5-2 人脸几何校正控制策略 | 第42-47页 |
| 5-2-1 DAM 算法与PCA 概述 | 第42-43页 |
| 5-2-2 基于DAM 算法的人脸方向定位 | 第43-44页 |
| 5-2-3 人脸方向定位和校正的试验及分析 | 第44-47页 |
| §5-3 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
