| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 数据仓库设计的理论基础 | 第8-19页 |
| ·数据仓库的概念 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的特征 | 第9-10页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第10-13页 |
| ·数据仓库建设的技术路线 | 第13-14页 |
| ·数据仓库系统的构建 | 第14-16页 |
| ·数据仓库中的数据分析工具 | 第16-17页 |
| ·数据仓库中的元数据 | 第17-19页 |
| 第二章 OLAP 的基本原理 | 第19-31页 |
| ·OLAP 的概念与特性 | 第19-24页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第24页 |
| ·多维 OLAP 和关系 OLAP | 第24-26页 |
| ·关系型OLAP 和多维型OLAP 的对比 | 第26-28页 |
| ·OLAP 与数据仓库 | 第28-29页 |
| ·MS SQL SERVER 中的OLAP 功能 | 第29-31页 |
| 第三章 数据挖掘综述 | 第31-36页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第32页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第32页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与统计学 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘流程 | 第34页 |
| ·数据挖掘领域面临的问题和展望 | 第34-36页 |
| 第四章 HIS 数据仓库解决方案与OLAP 数据挖掘 | 第36-73页 |
| ·课题的来源及问题的提出 | 第36-37页 |
| ·提出MS SQL SERVER 2000 数据仓库与数据挖掘解决方案模型 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的构建 | 第38-47页 |
| ·对HIS 数据仓库进行OLAP | 第47-64页 |
| ·对HIS 数据仓库进行OLAP 数据挖掘 | 第64-73页 |
| 第五章 数据挖掘算法-关联规则方法及其改进算法 | 第73-81页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第73-74页 |
| ·关联规则的解决方法 | 第74页 |
| ·AGRAWAL 提出的APRIORI 算法及其思想 | 第74-78页 |
| ·几种改进APRIORI 算法的思想 | 第78页 |
| ·提出一种改进APRIORI 算法的思想及实现方法 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结完成的工作 | 第81页 |
| ·将来的工作方向 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 发表文章 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文独创性声明 | 第90页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第90页 |
