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基于本体的企业文本检索模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·企业文本信息检索系统的现状和发展趋势第12-13页
   ·当前企业文本信息检索中存在的问题第13-14页
   ·本体及基于本体的信息检索第14-15页
   ·论文研究的意义和研究内容第15-18页
     ·论文研究意义第15-16页
     ·论文研究内容和框架第16-18页
第二章 本体及其在信息检索中的应用第18-47页
   ·本体研究综述第18-30页
     ·本体的概念及其分类第18-20页
     ·本体的理论和应用研究现状第20-23页
     ·本体的功能第23-24页
     ·本体的描述语言第24-30页
   ·文本信息检索技术第30-40页
     ·经典文本信息检索第30-33页
     ·数据库方法第33-34页
     ·元数据演算第34-37页
     ·链接分析第37-38页
     ·各种流派分析比较第38-40页
   ·本体在文本信息检索中的应用第40-43页
   ·基于本体的企业文本信息检索模型框架第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 基于本体的企业文本信息抽取模型第47-57页
   ·分词第47-50页
     ·常用分词方法第48-49页
     ·本文所采取的分词方法第49-50页
   ·领域本体建设方法论第50-55页
     ·IDEF-5方法第50页
     ·骨架法第50-51页
     ·企业建模法第51页
     ·METHONTOLOGY第51-52页
     ·循环获取法第52页
     ·当前领域本体建设过程中存在的问题第52-53页
     ·本文所提出的领域本体建设方法论及特色第53-55页
   ·映射本体第55-56页
   ·文本信息源的形式化第56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于本体的企业文本检索模型的查询管理第57-63页
   ·本体描述符相似度计算第57-58页
     ·术语语义相似度第57-58页
     ·关系相似度第58页
     ·描述符相似度第58页
   ·查询要求和检索对象的相似度第58-59页
   ·文档聚类和搜索第59-60页
     ·文档聚类第59-60页
     ·聚类搜索第60页
   ·实例第60-62页
     ·相似度计算实例第60-61页
     ·模糊聚类分析的实例第61-62页
   ·本章小结第62-63页
总结和展望第63-65页
参考文献第65-71页

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