第一章 绪论 | 第1-27页 |
·流程工业信息集成的需求特点 | 第13-16页 |
·流程工业的特点 | 第13-14页 |
·流程工业信息集成的需求特点 | 第14-16页 |
·流程工业信息集成趋势 | 第16-18页 |
·信息处理技术与可拓信息 | 第18-24页 |
·信息处理技术的发展 | 第19-21页 |
·数据挖掘技术 | 第20-21页 |
·决策支持算法 | 第21页 |
·可拓信息与信息集成 | 第21-24页 |
·课题来源、主要研究内容与创新及结构安排 | 第24-27页 |
第二章 流程工业数据的层次分析新算法 | 第27-44页 |
·基于动态一致判断矩阵的AHP算法 | 第27-30页 |
·动态增量式层次分析算法 | 第30-32页 |
·属性增减的动态增量AHP算法 | 第31页 |
·指标增减的动态增量AHP算法 | 第31-32页 |
·差异驱动模糊层次分析算法 | 第32-43页 |
·模糊信息中心化压缩处理归一化算法 | 第32-34页 |
·模糊数及其运算 | 第34-35页 |
·差异驱动模糊层次分析决策算法 | 第35-39页 |
·验算实例 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 信息基元论 | 第44-59页 |
·全信息的描述及存在问题 | 第44-48页 |
·语法信息的描述 | 第44-45页 |
·语义信息的描述 | 第45-46页 |
·语用信息的描述 | 第46页 |
·基于动态AHP的时序数据全信息挖掘算法 | 第46-47页 |
·全信息表示存在的问题 | 第47-48页 |
·全信息的基元表示 | 第48-58页 |
·基元及其相互关系 | 第48-51页 |
·物元与关系元的复合元 | 第50页 |
·事元与关系元的复合元 | 第50页 |
·关系元与关系元形成的复合元 | 第50页 |
·关系元的可扩缩性 | 第50-51页 |
·基元信息的类特征 | 第51-52页 |
·动态信息的物元表示模型 | 第52-53页 |
·基元信息的全信息测度 | 第53-55页 |
·真实性与效用关联函数及重视系数的确定 | 第55-58页 |
·真实性关联函数与重视系数的确定 | 第55-56页 |
·效用关联函数与重视系数的确定 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 信息基元的变换、聚类与系统重构算法 | 第59-71页 |
·可拓变换 | 第59-63页 |
·关联函数聚类算法 | 第63-68页 |
·关联函数静态聚类算法 | 第63-66页 |
·关联函数动态聚类算法 | 第66-68页 |
·基于关联函数的系统重构算法 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 流程工业基元信息集成模型 | 第71-86页 |
·流程工业信息的基元表示 | 第71-76页 |
·准则信息的物元表示方法 | 第71-73页 |
·测量控制系统类的信息 | 第73-74页 |
·设备、管道类的信息 | 第74-75页 |
·经验及其它信息 | 第75-76页 |
·流程信息层次结构及维模型 | 第76-78页 |
·可拓分析原理 | 第78-80页 |
·动态物元和事元的可加分析原理 | 第79页 |
·动态物元的可积分析原理 | 第79-80页 |
·信息的复合 | 第80页 |
·流程工业动态可拓信息集成空间模型 | 第80-85页 |
·信息聚合模型 | 第80-81页 |
·可积信息空间模型 | 第81-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第六章 流程工业基元信息集成方法应用研究 | 第86-105页 |
·流程工业报警系统分析 | 第86-88页 |
·乙烯裂解炉报警系统分类与分级 | 第88-93页 |
·流程参数报警分类算法 | 第88-89页 |
·6万吨/年CBL-Ⅲ型乙烯裂解炉报警信息分类与分级 | 第89-93页 |
·乙烯裂解炉报警系统的全信息挖掘 | 第93-100页 |
·流程报警系统物元表示方法 | 第93-94页 |
·一般全信息挖掘 | 第94-97页 |
·物元全信息挖掘 | 第97-100页 |
·乙烯裂解炉报警系统基元信息系统重构与集成 | 第100-104页 |
·基于物元的系统重构集成方法 | 第100-102页 |
·可拓重构系统信息集成解析算法 | 第102-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第七章 结论与展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-115页 |
攻读博士期间已发表文章目录 | 第115-117页 |
致谢 | 第117页 |