图像处理技术在活体猪等级评定中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| 1．1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1．2 国内外研究进展 | 第7-13页 |
| 1．3 研究目标与内容 | 第13页 |
| 1．4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 系统分析与设计 | 第14-18页 |
| 2．1 系统分析 | 第14页 |
| 2．2 研究思路与技术路线 | 第14-16页 |
| 2．3 系统总体设计 | 第16-18页 |
| 第三章 试验数据的获取与分析 | 第18-23页 |
| 3．1 试验设计与数据采集 | 第18-19页 |
| 3．2 基于实测数据的关系模型 | 第19-21页 |
| 3．3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第四章 应用图像处理技术进行活体猪综合评定 | 第23-39页 |
| 4．1 图像预处理 | 第23页 |
| 4．2 图像分割 | 第23-25页 |
| 4．3 边缘检测 | 第25页 |
| 4．4 边界跟踪、编码 | 第25-26页 |
| 4．5 提取拐点 | 第26-31页 |
| 4．6 特征提取 | 第31-33页 |
| 4．7 建立关系模型 | 第33-38页 |
| 4．8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 应用BP神经网络进行活体猪综合评定 | 第39-44页 |
| 5．1 引言 | 第39页 |
| 5．2 猪肉综合评定系统结构 | 第39-40页 |
| 5．3 活体猪的特征提取 | 第40-41页 |
| 5．4 BP神经网络设计 | 第41-43页 |
| 5．5 结论 | 第43-44页 |
| 第六章 无损检测系统的实现 | 第44-49页 |
| 6．1 无损检测系统介绍 | 第44-45页 |
| 6．2 系统的结构 | 第45页 |
| 6．3 实现过程 | 第45-47页 |
| 6．4 系统的检验 | 第47-49页 |
| 第七章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 7．1 结论 | 第49-50页 |
| 7．2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
