| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·油中溶解气体在线监测及故障诊断技术的应用意义 | 第9-10页 |
| ·油中溶解气体在线监测及故障诊断技术研究现状 | 第10-14页 |
| ·本论文研究目标与主要工作 | 第14-16页 |
| 2 油中溶解气体常规分析方法基本原理 | 第16-22页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·油中溶解气体的产生和溶解及正常运行时的含量 | 第16-18页 |
| ·油中溶解气体的分析的常规比值诊断方法基本原理 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 葛洲坝电厂500kV电抗器油中气体在线监测装置应用 | 第22-30页 |
| ·典型油中溶解气体在线监测装置概述 | 第22-23页 |
| ·油中气体在线监测装置的实用性评价 | 第23-24页 |
| ·葛洲坝电厂Truegas油中溶解气体在线监测装置的应用 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 葛洲坝电厂500kV并联电抗器故障及分析处理 | 第30-45页 |
| ·基本情况 | 第30-32页 |
| ·国产电抗器故障分析 | 第32-39页 |
| ·进口电抗器故障分析 | 第39-44页 |
| ·保证电抗器安全运行的措施 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断方法的研究及其应用 | 第45-53页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·贝叶斯网络的特点 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第46-48页 |
| ·贝叶斯网络的构造 | 第48-49页 |
| ·基于BN的故障诊断方法 | 第49页 |
| ·基于BN分类器的故障诊断方法在变压器油色谱数据分析 | 第49-51页 |
| ·基于贝叶斯网络的葛洲坝电厂500kV电抗器油色谱故障数据分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
