| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·教学质量监控系统国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 基于数据仓库技术的教学质量监控系统概述 | 第10-21页 |
| ·相关技术综述 | 第10-14页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术特点及其研究动态 | 第11-12页 |
| ·OLAP与OLAM技术综述 | 第12-14页 |
| ·教学质量监控系统模型设计 | 第14-18页 |
| ·教学质量评价指标体系 | 第14-16页 |
| ·多主题多维数据模型的设计 | 第16-17页 |
| ·基于校园网的教学质量监控网络拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·教学质量监控系统结构模型 | 第18-21页 |
| 第三章 OLAP及其挖掘模型的可视化 | 第21-38页 |
| ·OLAP系统 | 第21-24页 |
| ·OLAP相关概念 | 第21-23页 |
| ·OLAP系统用户查询结构和基本操作 | 第23-24页 |
| ·OLAP系统查询性能优化方案 | 第24-25页 |
| ·OLAP可视化技术 | 第25-30页 |
| ·多维表达式MDX | 第25-26页 |
| ·多维数据访问ADOMD | 第26页 |
| ·实例分析 | 第26-30页 |
| ·基于数据立方体的数据挖掘概述 | 第30-33页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘特点 | 第30-31页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘技术 | 第31-32页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘的总体结构 | 第32-33页 |
| ·基于OLAP数据挖掘模型设计与应用实现 | 第33-38页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘模型创建 | 第33-36页 |
| ·获取所创建的数据挖掘模型信息 | 第36-38页 |
| 第四章 Apriori算法实现以及基于OLAP的关联规则挖掘算法设计 | 第38-57页 |
| ·经典Apriori算法应用及优化方案 | 第38-45页 |
| ·经典Apriori算法 | 第38-41页 |
| ·核心算法 | 第39-40页 |
| ·apriori-gen函数 | 第40-41页 |
| ·教师论文数据事务表的关联规则挖掘算法程序实现 | 第41-44页 |
| ·频繁项集算法的几种优化方法 | 第44-45页 |
| ·使用FP树提高Apriori算法性能 | 第45页 |
| ·基于OLAP关联规则挖掘算法设计 | 第45-55页 |
| ·立方体的生成 | 第45-47页 |
| ·频繁项目集的生成 | 第47-55页 |
| ·基于OLAP的维内关联规则挖掘算法 | 第47-51页 |
| ·基于OLAP的维间关联规则挖掘算法 | 第51-55页 |
| ·从频繁项目集中抽取强规则 | 第55页 |
| ·关联规则的增量更新 | 第55-57页 |
| 第五章 多目标灰色关联法及其在教学质量评价中的应用 | 第57-63页 |
| ·多目标决策的灰度关联法原理 | 第57-58页 |
| ·加权灰度关联分析算法 | 第58-59页 |
| ·加权灰度关联分析算法的应用 | 第59-63页 |
| 全文总结与未来工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |