| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-46页 |
| ·选题背景 | 第13-17页 |
| ·洪水灾害 | 第13-14页 |
| ·洪水资源化 | 第14-17页 |
| ·汛限水位研究进展 | 第17-23页 |
| ·汛限水位概述 | 第17-18页 |
| ·分期汛限水位 | 第18-21页 |
| ·汛限水位动态控制 | 第21-23页 |
| ·水库调度技术综述 | 第23-28页 |
| ·水库调度重要文献介绍 | 第24-25页 |
| ·水库优化调度技术简介 | 第25-27页 |
| ·水库调度中的模拟方法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法在水库调度中的应用与评述 | 第28-34页 |
| ·遗传算法设计的几个问题 | 第29-32页 |
| ·遗传算法在水库调度中存在的问题 | 第32-33页 |
| ·遗传算法在水库调度中的展望 | 第33-34页 |
| ·神经网络在水库调度中的应用与评述 | 第34-37页 |
| ·真优化计算 | 第34-35页 |
| ·伪优化计算 | 第35-36页 |
| ·加快计算速度 | 第36页 |
| ·水库调洪演算中的应用 | 第36页 |
| ·神经网络在水库调度中存在的问题 | 第36-37页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第37-40页 |
| ·与论文有关的研究课题 | 第37-39页 |
| ·主要研究内容 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 2 汛期分期的变点分析方法 | 第46-80页 |
| ·变点分析理论 | 第46-50页 |
| ·均值变点 | 第47-49页 |
| ·概率变点 | 第49-50页 |
| ·变点分期中的三种取样方法 | 第50-53页 |
| ·最大值取样均值变点分析 | 第51页 |
| ·超定量取样概率变点分析 | 第51页 |
| ·年最大值取样概率变点分析 | 第51-52页 |
| ·三种取样方法比较 | 第52-53页 |
| ·统计试验 | 第53-61页 |
| ·日流量随机模型 | 第53-56页 |
| ·评价指标 | 第56页 |
| ·结果比较分析 | 第56-61页 |
| ·三峡水库汛期分期 | 第61-64页 |
| ·日最大值取样均值变点分析 | 第61-63页 |
| ·超定量取样概率变点分析 | 第63-64页 |
| ·综合分析 | 第64页 |
| ·隔河岩水库汛期分期 | 第64-77页 |
| ·最大值取样均值变点分析 | 第65-68页 |
| ·超定量取样概率变点分析 | 第68-70页 |
| ·年最大值取样概率变点分析 | 第70页 |
| ·其他方法比较分析 | 第70-71页 |
| ·清江——长江洪水遭遇分析 | 第71-76页 |
| ·综合分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 3 水库分期汛限水位的优化设计 | 第80-105页 |
| ·分期汛限水位优化设计模型 | 第80-83页 |
| ·不同时间长度的风险率变换 | 第80-81页 |
| ·优化设计分期汛限水位的必要性 | 第81-82页 |
| ·分期汛限水位优化设计数学模型 | 第82-83页 |
| ·基于调洪演算优化设计分期汛限水位实例 | 第83-85页 |
| ·概况 | 第83页 |
| ·优化模型 | 第83-84页 |
| ·结果与分析 | 第84-85页 |
| ·基于模拟设计分期汛限水位 | 第85-91页 |
| ·现行分期汛限水位存在的问题 | 第85页 |
| ·基于模拟设计分期汛限水位的可行性 | 第85-86页 |
| ·基于模拟的优化设计分期汛限水位 | 第86-87页 |
| ·改进多目标遗传算法 | 第87-91页 |
| ·三峡水库分期汛限水位与蓄水时间选定的优化设计 | 第91-102页 |
| ·三峡水库分期汛限水位与蓄水时间选定问题 | 第91-92页 |
| ·三峡水库汛期调度规则 | 第92-93页 |
| ·优化设计数学模型 | 第93-95页 |
| ·模型的求解 | 第95-96页 |
| ·结果与分析 | 第96-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 4 水库汛限水位动态控制 | 第105-121页 |
| ·概述 | 第105-106页 |
| ·汛限水位动态控制的必要性与可能性 | 第105-106页 |
| ·水库调度的不确定性 | 第106页 |
| ·研究思路 | 第106页 |
| ·水库防洪风险调度模型 | 第106-114页 |
| ·总体结构 | 第106-108页 |
| ·实时调度中的可接受风险子模型 | 第108页 |
| ·实时防洪风险分析子模型 | 第108-112页 |
| ·调度期后续调度控制子模型 | 第112-113页 |
| ·实时控制调度子模型 | 第113-114页 |
| ·三峡水库汛限水位动态控制 | 第114-118页 |
| ·三峡水库防洪调度风险分析 | 第114-115页 |
| ·三峡水库汛限水位动态控制域 | 第115-117页 |
| ·三峡水库汛限水位动态控制 | 第117-118页 |
| ·小结 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-121页 |
| 5 水库汛末蓄水调度函数的神经网络模型 | 第121-132页 |
| ·概述 | 第121-122页 |
| ·神经网络与水库调度函数 | 第121页 |
| ·基于模拟的优化 | 第121-122页 |
| ·研究思路 | 第122页 |
| ·三峡水库运行初期蓄水概述 | 第122-123页 |
| ·蓄水优化调度模型 | 第123-124页 |
| ·神经网络蓄水调度模型的两种训练方案 | 第124-127页 |
| ·第一种方案(传统方案) | 第125页 |
| ·第二种方案(改进方案) | 第125-127页 |
| ·结果与比较 | 第127-130页 |
| ·评价准则 | 第127页 |
| ·计算结果分析 | 第127-129页 |
| ·统计试验分析 | 第129-130页 |
| ·小结 | 第130页 |
| 参考文献 | 第130-132页 |
| 6 水库闸门泄洪优化调度 | 第132-141页 |
| ·闸门泄洪优化调度概述 | 第132-133页 |
| ·调度中的闸门启闭要求 | 第132-133页 |
| ·水库优化调度数学模型 | 第133-134页 |
| ·目标函数 | 第133页 |
| ·约束条件 | 第133-134页 |
| ·模型的求解 | 第134-139页 |
| ·优化目标的构造 | 第134-135页 |
| ·动态规划近似解法 | 第135-136页 |
| ·遗传算法求解 | 第136-137页 |
| ·分析与比较 | 第137-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-141页 |
| 7 气候变化和人类活动影响对三峡水库调度的影响分析 | 第141-156页 |
| ·概述 | 第141-142页 |
| ·气候变化和人类活动影响 | 第141-142页 |
| ·研究的必要性 | 第142页 |
| ·研究思路 | 第142页 |
| ·时间序列分析方法简介 | 第142-144页 |
| ·趋势分析 | 第143页 |
| ·变点分析 | 第143-144页 |
| ·长江径流统计分析 | 第144-145页 |
| ·发电统计分析 | 第145-148页 |
| ·年发电量 | 第146页 |
| ·发电保证率 | 第146-148页 |
| ·调度规则的变点分析 | 第148-152页 |
| ·线性调度规则 | 第148页 |
| ·线性模型的贝叶斯变点估计方法 | 第148-150页 |
| ·三峡水库线性调度函数变点分析 | 第150-152页 |
| ·制定水库调度规则所需资料长度研究 | 第152-154页 |
| ·小结 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-156页 |
| 8 结论与展望 | 第156-160页 |
| ·论文主要工作与结论 | 第156-158页 |
| ·展望 | 第158-160页 |
| 附录 | 第160-163页 |
| 致谢 | 第163页 |