红外成像点目标的检测与识别技术研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·课题背景 | 第12-13页 |
·点目标检测与识别算法研究现状 | 第13-18页 |
·论文的主要工作 | 第18-19页 |
·论文的结构安排 | 第19-21页 |
第二章 云杂波背景下运动小目标的检测 | 第21-42页 |
·引言 | 第21页 |
·目标与背景的时域模型 | 第21-25页 |
·基于时域滤波的检测算法 | 第25-36页 |
·算法原理 | 第25-29页 |
·性能分析 | 第29-36页 |
·实验结果 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 深空背景下弱小目标的快速检测 | 第42-69页 |
·引言 | 第42页 |
·分段速度匹配算法 | 第42-51页 |
·目标和背景模型 | 第42-43页 |
·分段速度匹配算法 | 第43-45页 |
·性能分析 | 第45-51页 |
·分段速度匹配的改进算法 | 第51-61页 |
·改进算法原理 | 第51-53页 |
·性能及复杂度分析 | 第53-61页 |
·实验结果 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 空间点目标的识别 | 第69-94页 |
·引言 | 第69页 |
·空间目标的辐射模型 | 第69-70页 |
·弹头和诱饵的辐射差异分析 | 第70-76页 |
·弹头和诱饵的温度变化差异 | 第70-74页 |
·目标和诱饵的亮度波形差异 | 第74-76页 |
·基于双波段红外传感器的目标识别算法 | 第76-89页 |
·基于BP神经网络的识别算法 | 第76-80页 |
·基于改进时延神经网络的识别算法 | 第80-89页 |
·实验结果 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第五章 结束语 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-104页 |
攻读博士期间发表和录用文章 | 第104页 |