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红外成像点目标的检测与识别技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题背景第12-13页
   ·点目标检测与识别算法研究现状第13-18页
   ·论文的主要工作第18-19页
   ·论文的结构安排第19-21页
第二章 云杂波背景下运动小目标的检测第21-42页
   ·引言第21页
   ·目标与背景的时域模型第21-25页
   ·基于时域滤波的检测算法第25-36页
     ·算法原理第25-29页
     ·性能分析第29-36页
   ·实验结果第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 深空背景下弱小目标的快速检测第42-69页
   ·引言第42页
   ·分段速度匹配算法第42-51页
     ·目标和背景模型第42-43页
     ·分段速度匹配算法第43-45页
     ·性能分析第45-51页
   ·分段速度匹配的改进算法第51-61页
     ·改进算法原理第51-53页
     ·性能及复杂度分析第53-61页
   ·实验结果第61-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 空间点目标的识别第69-94页
   ·引言第69页
   ·空间目标的辐射模型第69-70页
   ·弹头和诱饵的辐射差异分析第70-76页
     ·弹头和诱饵的温度变化差异第70-74页
     ·目标和诱饵的亮度波形差异第74-76页
   ·基于双波段红外传感器的目标识别算法第76-89页
     ·基于BP神经网络的识别算法第76-80页
     ·基于改进时延神经网络的识别算法第80-89页
   ·实验结果第89-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 结束语第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-104页
攻读博士期间发表和录用文章第104页

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