| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国际研究状况 | 第10-14页 |
| ·国内研究状况 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·数据库的建立 | 第15页 |
| ·水稻生长模型的校准 | 第15页 |
| ·对单点范围内的水稻识别和产量的估测 | 第15-16页 |
| ·区域上实现遥感信息与水稻生长模型的结合 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与研究数据 | 第17-25页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·地理位置 | 第17页 |
| ·土壤 | 第17页 |
| ·气候 | 第17页 |
| ·研究数据 | 第17-25页 |
| ·水稻田间试验数据 | 第18页 |
| ·试验设计 | 第18页 |
| ·试验数据 | 第18-19页 |
| ·气象数据 | 第19页 |
| ·作物数据 | 第19-20页 |
| ·土壤数据 | 第20-23页 |
| ·遥感数据 | 第23-24页 |
| ·水稻面积与产量 | 第24-25页 |
| 第三章 水稻模拟模型ORYZA2000调试 | 第25-38页 |
| ·作物模型简介 | 第25-30页 |
| ·主要的模型介绍 | 第25-26页 |
| ·水稻作物模型的相关研究 | 第26-27页 |
| ·ORYZA2000模型简介 | 第27-30页 |
| ·ORYZA2000模型的校正和验证 | 第30-36页 |
| ·对江苏省各试验站的定标 | 第36-38页 |
| ·江苏省各站点的水稻生育期情况 | 第36页 |
| ·参数定标 | 第36-38页 |
| 第四章 遥感信息提取叶面积指数 | 第38-48页 |
| ·植被指数简介 | 第38-40页 |
| ·归一化植被指数(NDVI——Nomailized Difference Vegetation Index) | 第38-39页 |
| ·增强植被指数(EVI Enhanced Vegetation Index) | 第39-40页 |
| ·植被指数与叶面积指数的关系 | 第40-41页 |
| ·遥感图像的处理 | 第41-48页 |
| ·辐射定标 | 第41-42页 |
| ·大气校正 | 第42页 |
| ·几何校正 | 第42页 |
| ·植被指数NDVI和EVI | 第42-44页 |
| ·植被指数反演叶面积指数 | 第44-48页 |
| 第五章 遥感信息与作物模型结合的水稻生长监测及产量预报 | 第48-60页 |
| ·研究内容与方法 | 第48页 |
| ·镇江市遥感信息与ORYZA2000模型相结合对水稻的识别 | 第48-50页 |
| ·镇江市遥感信息与ORYZA2000模型相结合对水稻产量的模拟 | 第50页 |
| ·对江苏省的区域模拟情况 | 第50-58页 |
| ·江苏各地的植被指数随时间的变化 | 第50-53页 |
| ·对江苏各地的水稻识别 | 第53-56页 |
| ·对江苏各地的水稻产量估测 | 第56-58页 |
| ·江苏省的水稻识别及产量估测 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·问题及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 个人简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
