| 第一章 综述 | 第1-16页 |
| 1．1 课题的来源 | 第8页 |
| 1．2 课题研究的工程背景 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外机械故障诊断技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1．4 国内外机械故障诊断技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1．5 远程故障诊断技术国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1．6 远程故障诊断的原理与意义 | 第12-13页 |
| 1．7 远程故障诊断系统体系结构的选型 | 第13-15页 |
| 1．7．1 C/S模型分析 | 第13-14页 |
| 1．7．2 B/S模型分析 | 第14-15页 |
| 1．8 本文的内容与结构 | 第15-16页 |
| 第二章 LTU90摊铺机远程故障诊断专家系统的设计 | 第16-31页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 专家系统 | 第16-20页 |
| 2．2．1 专家系统的结构 | 第17-18页 |
| 2．2．2 专家系统的不确定性知识的表示和处理方法 | 第18-20页 |
| 2．3 模糊故障诊断的基本原理 | 第20页 |
| 2．3．1 模糊关系矩阵的数学描述 | 第20页 |
| 2．3．2 故障诊断的模糊关系矩阵 | 第20页 |
| 2．4 实际故障现象的模糊描述 | 第20-22页 |
| 2．5 模糊故障诊断方法 | 第22-24页 |
| 2．5．1 模糊集之间的距离 | 第22-23页 |
| 2．5．2 贴近度 | 第23页 |
| 2．5．3 择近原则 | 第23-24页 |
| 2．6 LTU90A摊铺机模糊故障诊断模型的设计 | 第24-28页 |
| 2．7 Max_min型模糊神经网络结构及其学习算法 | 第28-30页 |
| 2．8 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 Web数据库故障诊断专家系统的设计 | 第31-44页 |
| 3．1 引言 | 第31页 |
| 3．2 Web数据库的结构与特点 | 第31-32页 |
| 3．3 Web与数据库的访问技术 | 第32-38页 |
| 3．3．1 通用网关技术(CGI) | 第32-33页 |
| 3．3．2 ISAPI和 NSAPI | 第33-34页 |
| 3．3．3 JDBC | 第34-35页 |
| 3．3．4 ASP技术 | 第35-38页 |
| 3．4 基于 Web数据库的专家系统的工作原理 | 第38页 |
| 3．5 系统故障数据库的设计 | 第38-42页 |
| 3．5．1 数据库系统的选择 | 第38-39页 |
| 3．5．2 故障数据库的结构设计 | 第39-42页 |
| 3．6 系统故障知识库的更新和管理 | 第42-43页 |
| 3．7 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 远程故障诊断中心的研究与设计 | 第44-63页 |
| 4．1 远程故障诊断服务器的组建 | 第44-45页 |
| 4．1．1 服务器的选择 | 第44-45页 |
| 4．1．2 网络操作系统的选择 | 第45页 |
| 4．2 远程故障诊断系统的开发与运行环境 | 第45-46页 |
| 4．3 系统的总体结构设计及其工作原理 | 第46-49页 |
| 4．4 远程故障诊断中心的组成及特点 | 第49-50页 |
| 4．5 远程故障诊断系统的主要功能模块开发 | 第50-60页 |
| 4．5．1 远程智能故障诊断模块 | 第50-53页 |
| 4．5．2 知识库咨询系统模块 | 第53-56页 |
| 4．5．3 用户管理模块 | 第56-57页 |
| 4．5．4 技术交流模块 | 第57-58页 |
| 4．4．5 留言模块 | 第58页 |
| 4．5．6 专家会诊模块 | 第58-60页 |
| 4．6 远程故障诊断系统的安全性策略 | 第60-62页 |
| 4．7 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70页 |
